標(biāo)題: Titlebook: Makro?konomie I; Einführung in die Vo Hans-Peter Nissen Textbook 19922nd edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1992 Geld.Inlandsprodukt [打印本頁(yè)] 作者: nourish 時(shí)間: 2025-3-21 19:39
書目名稱Makro?konomie I影響因子(影響力)
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作者: Champion 時(shí)間: 2025-3-21 20:34 作者: 紀(jì)念 時(shí)間: 2025-3-22 00:53
Von den Wirtschaftssektoren — zum Wirtschaftskreislaufdem Produktionsproze? der darauffolgenden Stufe aufgeht. Auch wird hier die M?glichkeit ausgeschlossen, da? die Unternehmungen Gewinnanteile selbst einbehalten. Vergleichen Sie die folgenden Ausführungen mit dem Schaubild 5.作者: ESPY 時(shí)間: 2025-3-22 06:01 作者: moribund 時(shí)間: 2025-3-22 10:53
Das Sozialprodukt — und die Nettofaktoreinkommenbereits durch das gesamtwirtschaftliche Produktionskonto kennenlernten. Das dort ausgewiesene Netto.produkt zu Faktorkosten (..) stellt dasjenige Produkt dar, das im Inland produziert worden ist, und zwar unabh?ngig davon, ob von Inl?ndern oder Ausl?ndern.作者: Judicious 時(shí)間: 2025-3-22 14:05 作者: 影響深遠(yuǎn) 時(shí)間: 2025-3-22 18:34
Von den Wirtschaftswissenschaften — zum Instrumentarium der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnung Welche Güter produziert eine Gesellschaft, in welchen Mengen, auf welche Art und Weise und für wen? Warum stellt sich der Produktionsproze? so dar, wie er ist und nicht anders? Wie wird sich der Wirtschaftsproze? in Zukunft entwickeln? Welche alternativen ?konomischen Wahl- und Handlungsm?glichkeiten stehen einer Gesellschaft zur Verfügung?作者: Traumatic-Grief 時(shí)間: 2025-3-22 23:02 作者: Spinous-Process 時(shí)間: 2025-3-23 01:33
Kritische Würdigung des SozialproduktkonzeptsIn seiner (neo-) liberal gepr?gten Gesinnung befürchtete er insgeheim, die VGR k?nnte ein erster Schritt in Richtung einer zentralen Planwirtschaft sein. Doch zeigte sich, da? diese Befürchtung unbegründet war, heute verfügen fast alle L?nder über eine mehr oder weniger detaillierte VGR.作者: Reverie 時(shí)間: 2025-3-23 07:10
1431-6870 , Volkseinkommen, Inlandsprodukt, Entstehung, Verwendung und Verteilung des Sozialproduktes, Gesamtwirtschaftliche Zusammenh?nge als Wirtschaftskreislauf, Konjunkturindikatoren, Verm?gensrechnung, Geld und Finanzierung, Zahlungsbilanz und "?KO-Bilanz". Die zweite Auflage der .Makro?konomie I. ist vo作者: 發(fā)展 時(shí)間: 2025-3-23 12:45
Textbook 19922nd editionkommen, Inlandsprodukt, Entstehung, Verwendung und Verteilung des Sozialproduktes, Gesamtwirtschaftliche Zusammenh?nge als Wirtschaftskreislauf, Konjunkturindikatoren, Verm?gensrechnung, Geld und Finanzierung, Zahlungsbilanz und "?KO-Bilanz". Die zweite Auflage der .Makro?konomie I. ist vollst?ndig 作者: 符合國(guó)情 時(shí)間: 2025-3-23 15:37 作者: 侵略者 時(shí)間: 2025-3-23 22:04 作者: adumbrate 時(shí)間: 2025-3-24 02:06 作者: Substitution 時(shí)間: 2025-3-24 04:00 作者: palliative-care 時(shí)間: 2025-3-24 10:25
Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1992作者: FER 時(shí)間: 2025-3-24 14:14 作者: 拋媚眼 時(shí)間: 2025-3-24 16:08
Von der Güterproduktion — zu den UnternehmenskontenDie Grundlage des Wirtschaftens besteht in der Produktion von Gütern. Am Beispiel einer Produktions-Unternehmung sollen Sie am Ende dieses Kapitels mit folgenden Sachverhalten vertraut sein:作者: Efflorescent 時(shí)間: 2025-3-24 19:04
Das Basisschema der Volkswirtschaftlichen GesamtrechnungDie Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung stellt ein Kontensystem für eine gesamte Volkswirtschaft dar. Auf den einzelnen Konten werden s?mtliche ?konomischen Aktivit?ten aller Wirtschaftssubjekte (Wirtschaftseinheiten) für jeweils eine Jahresperiode nach den Regeln der doppelten Buchführung erfa?t. Als . verstehen wir:作者: CLAP 時(shí)間: 2025-3-25 00:15
Die Verm?gens- und FinanzierungsrechnungDie Verm?gensrechnung ist im Gegensatz zur Verm?gens?nderung der VGReine Bestandsrechnung, die den Verm?gensbestand einer Wirtschaftseinheit, eines Sektors oder einer Volkswirtschaft zu einem Zeitpunkt feststellt.作者: 裁決 時(shí)間: 2025-3-25 04:21 作者: 火花 時(shí)間: 2025-3-25 08:12 作者: 不斷的變動(dòng) 時(shí)間: 2025-3-25 13:14 作者: synovial-joint 時(shí)間: 2025-3-25 19:44 作者: 歌劇等 時(shí)間: 2025-3-25 22:15
Das Volkseinkommen — und die Einkommenskontenn, ob die Entstehung des Einkommens in einem inl?ndischen oder ausl?ndischen Produktionsproze? erfolgte. Inl?nder sind s?mtliche inl?ndischen Wirtschaftssubjekte: Unternehmungen, private Haushalte, private Organisationen ohne Erwerbzweck und der Staat.作者: 骯臟 時(shí)間: 2025-3-26 02:59 作者: 油氈 時(shí)間: 2025-3-26 04:29
Die Verm?gensbildung — und ihre Finanzierungung. Auch diese Aktivit?ten k?nnen sowohl mit inl?ndischen als auch mit ausl?ndischen Wirtschaftssubjekten abgewickelt werden. Die Verm?gensbildung der einzelnen Sektoren wird auf den zugeh?rigen Verm?gens?nderungskonten festgehalten, die Finanztransaktionen, die die Verm?gensbildung durch Kreditauf作者: considerable 時(shí)間: 2025-3-26 10:41 作者: nascent 時(shí)間: 2025-3-26 14:21 作者: 精確 時(shí)間: 2025-3-26 16:55 作者: CHURL 時(shí)間: 2025-3-27 00:33
Kritische Würdigung des Sozialproduktkonzepts den westlichen Industriel?ndern eingeführt und ausgebaut worden. Dieses geschah durchaus nicht einmütig und selbstverst?ndlich. Von Prof. Erhard, dem ersten deutschen Bundesminister für Wirtschaft, wurde die Einführung eines derart aufwendigen empirischen Erhebungssystems sehr skeptisch beurteilt. 作者: CLAN 時(shí)間: 2025-3-27 01:17 作者: NICE 時(shí)間: 2025-3-27 07:03 作者: infringe 時(shí)間: 2025-3-27 13:21 作者: Coterminous 時(shí)間: 2025-3-27 13:47 作者: Cerumen 時(shí)間: 2025-3-27 18:54
Hans-Peter Nissenes compartmental modeling of brain tissues as well as enhanced estimation of white matter fiber orientations via the orientation distribution function (ODF). However, multi-shell dMRI acquisitions are time consuming, expensive and difficult in certain clinical populations. We present a method to est作者: attenuate 時(shí)間: 2025-3-28 00:48 作者: Lipoma 時(shí)間: 2025-3-28 02:57 作者: 惡心 時(shí)間: 2025-3-28 09:40 作者: 數(shù)量 時(shí)間: 2025-3-28 12:42 作者: Saline 時(shí)間: 2025-3-28 16:59 作者: 放縱 時(shí)間: 2025-3-28 22:11
Hans-Peter Nissenll certainly foster new and serendipitous applications of machine learning in the clinical neurosciences. Building from the ground up by communicating the foundational knowledge and intuitions first before progressing to more advanced and?specific topics, the book is well-suited even for clinicians 作者: 變異 時(shí)間: 2025-3-28 23:43 作者: Intersect 時(shí)間: 2025-3-29 04:44
Hans-Peter Nissenring, computer scientists, among many others. Complex network structures describe a wide variety of systems of high technological and intellectual importance, such as the Internet, World Wide Web, coupled biological and chemical systems, financial, social, neural, and communication networks. The des作者: Anticlimax 時(shí)間: 2025-3-29 08:23 作者: Figate 時(shí)間: 2025-3-29 14:27 作者: 陳列 時(shí)間: 2025-3-29 17:48 作者: anthesis 時(shí)間: 2025-3-29 21:00 作者: Yourself 時(shí)間: 2025-3-30 00:15
Hans-Peter Nissenulated and real, public-domain human dMRI data. We also show that synthesized multi-shell dMRI data gives rise to accurate compartmental model parameters and ODFs. Finally we demonstrate good out-of-training-sample generalization to previously-unseen diffusion gradient directions and different MRI s作者: 監(jiān)禁 時(shí)間: 2025-3-30 07:47 作者: Exclaim 時(shí)間: 2025-3-30 11:28
Hans-Peter Nissenedicting brain age. Remarkably, the relationship between bone and gray matter, as well as the volume of cerebrospinal fluid, were identified as the most pivotal features for precise brain age estimation. To summarize, our proposed methodology exhibits encouraging potential for predicting brain age u作者: Nonthreatening 時(shí)間: 2025-3-30 13:20 作者: 放逐某人 時(shí)間: 2025-3-30 19:25
Hans-Peter Nissenategy to fuse all shape metrics and generate an ensemble classification. We tested the approach in a classification task conducted on 26k participants from the UK Biobank, using body mass index (BMI) thresholds as classification labels (normal vs. obese BMI). Ensemble classification accuracies of 72作者: strdulate 時(shí)間: 2025-3-30 23:16
Hans-Peter Nissen instructions on how to correctly develop and validate clinical prediction models. It also includes methodological and conceptual foundations of other applications of machine learning in clinical neuroscience, such as applications of machine learning to neuroimaging, natural language processing, and作者: exhibit 時(shí)間: 2025-3-31 03:00
Hans-Peter Nissen we focus on two algorithmic wrapper methods for feature selection that are commonly used in machine learning: Recursive Feature Elimination (RFE), which can be applied regardless of data and model type, as well as Purposeful Variable Selection as described by Hosmer and Lemeshow, specifically for g作者: 得體 時(shí)間: 2025-3-31 06:42
