標(biāo)題: Titlebook: Introduction to Machine Learning in the Cloud with Python; Concepts and Practic Pramod Gupta,Naresh K. Sehgal Book 20211st edition The Edit [打印本頁] 作者: Holter-monitor 時間: 2025-3-21 19:41
書目名稱Introduction to Machine Learning in the Cloud with Python影響因子(影響力)
書目名稱Introduction to Machine Learning in the Cloud with Python影響因子(影響力)學(xué)科排名
書目名稱Introduction to Machine Learning in the Cloud with Python網(wǎng)絡(luò)公開度
書目名稱Introduction to Machine Learning in the Cloud with Python網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名
書目名稱Introduction to Machine Learning in the Cloud with Python被引頻次
書目名稱Introduction to Machine Learning in the Cloud with Python被引頻次學(xué)科排名
書目名稱Introduction to Machine Learning in the Cloud with Python年度引用
書目名稱Introduction to Machine Learning in the Cloud with Python年度引用學(xué)科排名
書目名稱Introduction to Machine Learning in the Cloud with Python讀者反饋
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作者: gain631 時間: 2025-3-21 23:35 作者: CLAP 時間: 2025-3-22 01:37 作者: Medicaid 時間: 2025-3-22 07:10 作者: Malleable 時間: 2025-3-22 08:50
Book 20211st editionastructure. The authors emphasize fundamentals and best practices for using AI?and ML in a dynamic infrastructure with cloud computing and high security, preparing readers to select and make use of appropriate techniques. Important topics are demonstrated using real applications and case studies.??.作者: Immunotherapy 時間: 2025-3-22 16:33 作者: Fulminate 時間: 2025-3-22 18:46
Deep Learning and Cloud ComputingIn this chapter, we introduce the concept of deep learning, and various deep learning architectures are covered. Difference between machine learning and deep learning is discussed. Justification for using DL is covered. Popular software and platform for deep learning are explored.作者: 簡略 時間: 2025-3-22 22:58 作者: 最高點 時間: 2025-3-23 02:41 作者: IDEAS 時間: 2025-3-23 05:48
https://doi.org/10.1007/978-3-030-71270-9Machine Learning textbook; Cloud computing textbook; Pattern Recognition and Machine Learning; Deep Lea作者: Reclaim 時間: 2025-3-23 10:38 作者: 朋黨派系 時間: 2025-3-23 17:44 作者: 錯誤 時間: 2025-3-23 20:39 作者: pineal-gland 時間: 2025-3-23 23:32 作者: 浪費時間 時間: 2025-3-24 03:01 作者: irradicable 時間: 2025-3-24 07:04
Pramod Gupta,Naresh K. Sehgalie an akteur- und praxistheoretische Entwürfe an und interessiert sich für Entwicklungsstrategien der Akteure. Im Kontext einer wissenschaftlichen Begleitforschung hat die qualitative Prozessanalyse die Aufgabe, Entwicklungsprozesse von Schulen nicht nur zu beschreiben, sondern auch formativ zu eval作者: CARE 時間: 2025-3-24 12:20 作者: Mutter 時間: 2025-3-24 15:03
Pramod Gupta,Naresh K. Sehgalie an akteur- und praxistheoretische Entwürfe an und interessiert sich für Entwicklungsstrategien der Akteure. Im Kontext einer wissenschaftlichen Begleitforschung hat die qualitative Prozessanalyse die Aufgabe, Entwicklungsprozesse von Schulen nicht nur zu beschreiben, sondern auch formativ zu eval作者: 毛細(xì)血管 時間: 2025-3-24 20:02
Pramod Gupta,Naresh K. Sehgalie an akteur- und praxistheoretische Entwürfe an und interessiert sich für Entwicklungsstrategien der Akteure. Im Kontext einer wissenschaftlichen Begleitforschung hat die qualitative Prozessanalyse die Aufgabe, Entwicklungsprozesse von Schulen nicht nur zu beschreiben, sondern auch formativ zu eval作者: Shuttle 時間: 2025-3-25 00:36 作者: 我吃花盤旋 時間: 2025-3-25 05:26 作者: Blemish 時間: 2025-3-25 08:18 作者: amputation 時間: 2025-3-25 13:05
Book 20211st editionastructure. The authors emphasize fundamentals and best practices for using AI?and ML in a dynamic infrastructure with cloud computing and high security, preparing readers to select and make use of appropriate techniques. Important topics are demonstrated using real applications and case studies.??.作者: 轉(zhuǎn)換 時間: 2025-3-25 19:36
es concepts, as well as practical usage.This book provides an introduction to machine learning and cloud computing, both from a conceptual level, along with their usage with underlying infrastructure. The authors emphasize fundamentals and best practices for using AI?and ML in a dynamic infrastructu作者: TIGER 時間: 2025-3-25 22:37 作者: 不可思議 時間: 2025-3-26 03:40
Examples of Analytics in the Cloud MapReduce with an introduction of Hadoop will be examined. Lastly, practical examples of cloud-based AI and ML services will be presented. We will wrap up the chapter with future possibilities of using reinforced learning.作者: 狼群 時間: 2025-3-26 06:02 作者: Employee 時間: 2025-3-26 10:36
Cloud Computing Conceptsor conducting AI and ML in cloud. It will include a workflow for creating an ML model, with some real-life examples. We wrap up this chapter by looking at the future trends that include targeted hardware.作者: magnanimity 時間: 2025-3-26 16:14
Machine Learning Conceptse will introduce the basic concept of machine learning. We will cover various paradigms of learning and applications of machine learning. Next, we will cover the justification of using machine learning and various tasks where machine learning is used. In the end, we discuss about various tools used.作者: hurricane 時間: 2025-3-26 19:07 作者: Asperity 時間: 2025-3-26 21:36
Practical Aspects in Machine Learningpects for implementation of machine learning are discussed, like preprocessing, dimension reduction techniques, feature engineering, and methods for feature selection. We wrap up the chapter by looking into the techniques for dealing with imbalanced data.作者: Contracture 時間: 2025-3-27 05:09 作者: Arb853 時間: 2025-3-27 09:15
Examples of Analytics in the Cloudjor public Cloud Service Providers (CSPs), namely Amazon’s AWS, Google’s GCP, and MS Azure with their key ML-related offerings. A popular framework of MapReduce with an introduction of Hadoop will be examined. Lastly, practical examples of cloud-based AI and ML services will be presented. We will wr作者: Ptsd429 時間: 2025-3-27 11:00 作者: 一個攪動不安 時間: 2025-3-27 14:44
Trends in Hardware-Based AL and ML starting with GPUs. Next, we will study the use of FPGAs, ASICs, TPUs, VPUs, and a massive wafer scale AI engine. Several examples and products will be presented wrapping up with an ecosystem example.作者: limber 時間: 2025-3-27 21:21 作者: licence 時間: 2025-3-28 01:24
ein Lehramtsstudium?.Diese und weitere Themen sind gesellschaftlich hoch relevant. T?glich berichten Medien über Bildung - mal mehr, mal weniger fundiert. Oft wird dabei ein überpointiertes, verzerrtes Bild gezeichnet, so dass es schwer ist, sich eine eigene Meinung zu bilden. Das vorliegende Buch 作者: 懶惰人民 時間: 2025-3-28 02:57
Pramod Gupta,Naresh K. Sehgal; Sarrazin, . 2010). Diese These wird dazu benutzt, weitreichende gesellschaftliche Ma?nahmen zu propagieren, die nicht auf Bildung, sondern unter anderem auf Auslese oder Eugenik setzen. Daher ist es von besonderer Bedeutung, den Wahrheitsgehalt dieser These zu beurteilen. Die zugrunde liegende Arg作者: CREST 時間: 2025-3-28 08:25 作者: Trypsin 時間: 2025-3-28 11:13
Pramod Gupta,Naresh K. Sehgalhulversuchs Primus vor. Im Unterschied zu einer standardisierten quantitativen Schulentwicklungsforschung folgt die qualitative Prozessanalyse einem kasuistischen Vorgehen. Ihr Ziel ist es, in Fallstudien die Entwicklungsprozesse der am Schulversuch beteiligten Einzelschulen zu beobachten. In einer 作者: Hiatus 時間: 2025-3-28 17:30
Pramod Gupta,Naresh K. Sehgalhulversuchs Primus vor. Im Unterschied zu einer standardisierten quantitativen Schulentwicklungsforschung folgt die qualitative Prozessanalyse einem kasuistischen Vorgehen. Ihr Ziel ist es, in Fallstudien die Entwicklungsprozesse der am Schulversuch beteiligten Einzelschulen zu beobachten. In einer 作者: 提名的名單 時間: 2025-3-28 21:39
Pramod Gupta,Naresh K. Sehgalhulversuchs Primus vor. Im Unterschied zu einer standardisierten quantitativen Schulentwicklungsforschung folgt die qualitative Prozessanalyse einem kasuistischen Vorgehen. Ihr Ziel ist es, in Fallstudien die Entwicklungsprozesse der am Schulversuch beteiligten Einzelschulen zu beobachten. In einer
