標(biāo)題: Titlebook: Einführung in die Statistik; Für die Sozialwissen Elmar Klemm Textbook 2002 Westdeutscher Verlag GmbH, Wiesbaden 2002 Deskriptivstatistik.E [打印本頁] 作者: ABS 時(shí)間: 2025-3-21 18:16
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作者: Exclaim 時(shí)間: 2025-3-22 00:09
Genetic Testing of Human Embryossz?hlungen vermitteln einen Eindruck darüber, wie h?ufig die einzelnen Auspr?gungen einer Variablen auftreten; man sagt auch, H?ufigkeitsausz?hlungen geben wieder, wie die Auspr?gungen der Variablen verteilt sind. Man kann mittels ihrer z.B. feststellen, ob viele M?nner und wenige Frauen in einer St作者: allude 時(shí)間: 2025-3-22 01:27
Assessment for Learning Interactions,ch um den Mittelwert und die Streuung einer Verteilung bzw. einer Variablen. Der Mittelwert der Verteilung einer Variablen gibt an, welcher Wert am besten die Verteilung repr?sentiert, und die Streuung der Variablen ist ein Ma? dafür, wie sehr der Mittelwert tats?chlich die Verteilung bzw. die Varia作者: TIGER 時(shí)間: 2025-3-22 07:49
Sharing an Internet Connection,on John W. Tukey in seinem Buch ?Exploratory Data Analysis” im Jahre 1977 begründet. Das Neue und Geheimnisvolle der explorativen Datenanalyse (EDA) wird stellenweise noch dadurch verst?rkt, dass im Rahmen der EDA Begrifilichkeiten Verwendung finden, die einem aus anderen Zusammenh?ngen bekannt vork作者: DEAF 時(shí)間: 2025-3-22 10:25 作者: Melodrama 時(shí)間: 2025-3-22 16:52
From Opposition to Alternatives,iert. Solche Merkmale nennt man Zufallsvariablen, falls die Merkmalsauspr?gungen aus Zahlen bestehen. Eine Zufallsvariable X kann als eine Abbildung der Menge aller m?glichen Ereignisse Ω auf einen Zahlenbereich verstanden werden.作者: Melodrama 時(shí)間: 2025-3-22 19:53
Elana R. Feldman,Douglas T. Halls eventuell unendlich viele waren, wie bei einer poissonverteilten Zufallsvariablen). Es gibt jedoch auch Zufalls variablen, die stetig sind. Stellt man sich z.B. einen Poissonprozess, dessen Beobachtungsrahmen die Zeit ist, mit dem Parameter . vor, so ermittelt man mit der Poissonverteilung die Wah作者: GLIDE 時(shí)間: 2025-3-22 22:36
https://doi.org/10.1007/978-1-4615-0905-9 der Beschreibung der Grundgesamtheit. In der Regel m?chte man jedoch nicht nur Aussagen über die erhobene Stichprobe treffen, sondern von der Stichprobe auf die der Stichprobe zugrunde liegende Grundgesamtheit schlie?en. Solche Schlüsse von Stichprobenkennwerten auf Grundgesamtheitskennwerte erfolg作者: gentle 時(shí)間: 2025-3-23 03:43 作者: Pessary 時(shí)間: 2025-3-23 07:51
,Expanding the ‘Pacific Union’?,ilswerte π . und π . der Populationen, aus denen A und B gezogen wurden, sind unterschiedlich, so whd die Frage nach der Unterschiedlichkeh der Parameter π . und π . zweier Binomialverteilungen gestellt.作者: Diluge 時(shí)間: 2025-3-23 10:08
The Hierarchy of Naval Capabilityundgesamtheh von normalverteilten Werten stammen. So ist der t-Test (Kapitel 10.1) z.B. relativ robust, was die Verletzung dieser Voraussetzung anbelangt (siehe z.B. Diehl, Arbinger 1992: 145 ff.), der F-Test (Kapitel 10.3) reagiert jedoch sehr sensibel auf die Verletzung der Normalverteilungsannahm作者: Aesthete 時(shí)間: 2025-3-23 17:56
https://doi.org/10.1057/978-1-137-57436-7es Merkmals — hn Vordergrund. Solche Fragestellungen treten in der Praxis h?ufig auf, und wie anhand der Bedeutung des F-Tests für den t-Test aufgezeigt wurde, muss man gelegentlich in einem vorgeschalteten Test die Unterschiedlichkeit von Ma?zahlen prüfen, um anschlie?end den eigentlich mteressiere作者: 鉤針織物 時(shí)間: 2025-3-23 19:29 作者: Comedienne 時(shí)間: 2025-3-24 00:50 作者: 膝蓋 時(shí)間: 2025-3-24 05:44 作者: BUOY 時(shí)間: 2025-3-24 06:32 作者: ineffectual 時(shí)間: 2025-3-24 14:03 作者: Monolithic 時(shí)間: 2025-3-24 16:36 作者: 悠然 時(shí)間: 2025-3-24 20:48 作者: 歡呼 時(shí)間: 2025-3-25 00:20
https://doi.org/10.1007/978-3-642-71753-6, dass man Zeitungsartikel quantitativ-inhaltsanalytisch ausgewertet hat, oder dass man Beobachtungsdaten mit einem standardisierten Beobachtungsüistrument gesammelt hat usw. — muss man anschlie?end die erhobenen Daten auswerten.作者: Invertebrate 時(shí)間: 2025-3-25 04:02 作者: Cloudburst 時(shí)間: 2025-3-25 08:29
From Opposition to Alternatives,iert. Solche Merkmale nennt man Zufallsvariablen, falls die Merkmalsauspr?gungen aus Zahlen bestehen. Eine Zufallsvariable X kann als eine Abbildung der Menge aller m?glichen Ereignisse Ω auf einen Zahlenbereich verstanden werden.作者: crescendo 時(shí)間: 2025-3-25 11:53
https://doi.org/10.1007/978-3-031-09378-4de bestehen. Gruppen werden hierbei durch gemeinsame Merkmale gebildet. So kann man Unterschiede zwischen M?nnern und Frauen, zwischen Arbeitern und AngesteHten, zwischen SPD- und CDU-W?hlern usw. untersuchen.作者: 枯萎將要 時(shí)間: 2025-3-25 17:47
,Expanding the ‘Pacific Union’?,ilswerte π . und π . der Populationen, aus denen A und B gezogen wurden, sind unterschiedlich, so whd die Frage nach der Unterschiedlichkeh der Parameter π . und π . zweier Binomialverteilungen gestellt.作者: Mortal 時(shí)間: 2025-3-25 23:57 作者: Expiration 時(shí)間: 2025-3-26 03:29 作者: 變形 時(shí)間: 2025-3-26 06:57
Nita Abrashi-Smajli,Matthias Baummenhang bzw. eine Abh?ngigkeh besteht. Kann mh einem Test die Nullhypothese der Zusammenhangslosigkeh widerlegt werden, so besteht zwischen den beiden Merkmalen em Zusanunenhang. Die blo?e Tatsache des Zusanunenhangs, wie sie mit diesen Tests belegt whd, sagt jedoch nichts über die St?rke des Zusammenhangs aus.作者: forestry 時(shí)間: 2025-3-26 11:03
Results: Western Expatriate Managers,n, die darauf basieren, dass die Merkmalswerte zuvor rangtransformiert wurden. Da die Rangtransformation auch für ordinal skalierte Variablen zul?ssig ist, sind diese Verfahren auch dazu geeignet, den Zusammenhang zwischen ordinal skalierten Merkmalen zu bestimmen.作者: 誤傳 時(shí)間: 2025-3-26 14:21 作者: Thrombolysis 時(shí)間: 2025-3-26 20:24
Einleitung und Begrifflichkeiten, dass man Zeitungsartikel quantitativ-inhaltsanalytisch ausgewertet hat, oder dass man Beobachtungsdaten mit einem standardisierten Beobachtungsüistrument gesammelt hat usw. — muss man anschlie?end die erhobenen Daten auswerten.作者: Cleave 時(shí)間: 2025-3-26 21:05
Ma?zahlen zur Charakterisierung einer Verteilung — Mittelwerte und Streuungsma?ech um den Mittelwert und die Streuung einer Verteilung bzw. einer Variablen. Der Mittelwert der Verteilung einer Variablen gibt an, welcher Wert am besten die Verteilung repr?sentiert, und die Streuung der Variablen ist ein Ma? dafür, wie sehr der Mittelwert tats?chlich die Verteilung bzw. die Variablenwerte repr?sentiert.作者: obstinate 時(shí)間: 2025-3-27 02:21 作者: 燦爛 時(shí)間: 2025-3-27 08:20
Zweistichproben-Tests — Mittelwerte und Varianzende bestehen. Gruppen werden hierbei durch gemeinsame Merkmale gebildet. So kann man Unterschiede zwischen M?nnern und Frauen, zwischen Arbeitern und AngesteHten, zwischen SPD- und CDU-W?hlern usw. untersuchen.作者: CEDE 時(shí)間: 2025-3-27 11:36
Zweistichproben-Tests — Anteilswerteilswerte π . und π . der Populationen, aus denen A und B gezogen wurden, sind unterschiedlich, so whd die Frage nach der Unterschiedlichkeh der Parameter π . und π . zweier Binomialverteilungen gestellt.作者: 脆弱吧 時(shí)間: 2025-3-27 17:29 作者: confederacy 時(shí)間: 2025-3-27 18:12 作者: fulmination 時(shí)間: 2025-3-28 01:30
Assoziationsma?e für nominale Merkmale in Kreuztabellenmenhang bzw. eine Abh?ngigkeh besteht. Kann mh einem Test die Nullhypothese der Zusammenhangslosigkeh widerlegt werden, so besteht zwischen den beiden Merkmalen em Zusanunenhang. Die blo?e Tatsache des Zusanunenhangs, wie sie mit diesen Tests belegt whd, sagt jedoch nichts über die St?rke des Zusammenhangs aus.作者: Bumble 時(shí)間: 2025-3-28 03:51 作者: 陳腐思想 時(shí)間: 2025-3-28 08:53 作者: TEM 時(shí)間: 2025-3-28 12:56 作者: CUB 時(shí)間: 2025-3-28 17:06
http://image.papertrans.cn/e/image/304697.jpg作者: Blasphemy 時(shí)間: 2025-3-28 22:38 作者: 袖章 時(shí)間: 2025-3-29 02:13 作者: ostracize 時(shí)間: 2025-3-29 04:11
Stetige Zufallsvariablen, die Normalverteilungeit bis zum Eintritt des n?chsten Ereignisses ist eine stetige Zufallsvariable, deren Wahrscheinlichkeit flir einen konkreten Wert t man über Verteilungsftmktionen flir stetige Zufallsvariablen bestimmen kann.作者: interpose 時(shí)間: 2025-3-29 08:26 作者: Palatial 時(shí)間: 2025-3-29 11:33
H?ufigkeitsverteilungen und ihre grafische Darstellunggeben wieder, wie die Auspr?gungen der Variablen verteilt sind. Man kann mittels ihrer z.B. feststellen, ob viele M?nner und wenige Frauen in einer Stichprobe vorhanden sind, oder ob ihr Verh?ltnis ausgewogen ist.作者: Guaff豪情痛飲 時(shí)間: 2025-3-29 17:48
Univariate Verfahren der explorativen Datenanalyseird stellenweise noch dadurch verst?rkt, dass im Rahmen der EDA Begrifilichkeiten Verwendung finden, die einem aus anderen Zusammenh?ngen bekannt vorkommen. So werden z.B. . als Verteilungskennwerte definiert. Diese . entsprechen beinahe den traditionellen Quartilen Q. und Q. einer Verteilung.作者: FLAGR 時(shí)間: 2025-3-29 20:37
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnungbeschreiben, sondern — falls es sich bei der Menge der Untersuchungseinheiten um eine Stichprobe aus einer gr??eren Grundgesamtheit handelt — auch von den erhobenen Daten (der Stichprobe) auf die Verh?ltnisse in der Grundgesamtheit schlie?en.作者: receptors 時(shí)間: 2025-3-30 01:11 作者: gait-cycle 時(shí)間: 2025-3-30 07:59 作者: ACTIN 時(shí)間: 2025-3-30 08:49
https://doi.org/10.1057/9781137293473 Eigenschaften eingegangen (16.2). Anschlie?end wird auf den deskriptiven Gebrauch von Pearsons r emgegan- gen (16.3). Auf diesen Abschnitt folgen einige Ausfuhrungen zur statistischen Infe- renz von Pearsons r (16.4).作者: cocoon 時(shí)間: 2025-3-30 15:15 作者: 痛恨 時(shí)間: 2025-3-30 18:07
Genetic Testing of Human Embryosgeben wieder, wie die Auspr?gungen der Variablen verteilt sind. Man kann mittels ihrer z.B. feststellen, ob viele M?nner und wenige Frauen in einer Stichprobe vorhanden sind, oder ob ihr Verh?ltnis ausgewogen ist.作者: Hemiplegia 時(shí)間: 2025-3-30 21:13
Sharing an Internet Connection,ird stellenweise noch dadurch verst?rkt, dass im Rahmen der EDA Begrifilichkeiten Verwendung finden, die einem aus anderen Zusammenh?ngen bekannt vorkommen. So werden z.B. . als Verteilungskennwerte definiert. Diese . entsprechen beinahe den traditionellen Quartilen Q. und Q. einer Verteilung.作者: 停止償付 時(shí)間: 2025-3-31 01:24 作者: 安慰 時(shí)間: 2025-3-31 06:54 作者: 令人悲傷 時(shí)間: 2025-3-31 11:21
Konfidenzintervalle univariater Ma?zahlenen mit Hilfe der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Den Bereich der Statistik, der sich mit diesen Schlüssen besch?ftigt, nennt man Inferenzstatistik oder schlie?ende Statistik. Da Kennwerte der Grundgesamtheit nicht mit Bestimmtheit aus den Daten der Stichprobe ermittelt werden k?nnen, sagt man auch, dass man diese Werte sch?tzt.作者: 蕁麻 時(shí)間: 2025-3-31 17:25
Zusammenhangsma?e für metrisch skalierte Merkmale Eigenschaften eingegangen (16.2). Anschlie?end wird auf den deskriptiven Gebrauch von Pearsons r emgegan- gen (16.3). Auf diesen Abschnitt folgen einige Ausfuhrungen zur statistischen Infe- renz von Pearsons r (16.4).作者: CHARM 時(shí)間: 2025-3-31 19:32 作者: 物質(zhì) 時(shí)間: 2025-4-1 01:32
Einleitung und Begrifflichkeiten, dass man Zeitungsartikel quantitativ-inhaltsanalytisch ausgewertet hat, oder dass man Beobachtungsdaten mit einem standardisierten Beobachtungsüistrument gesammelt hat usw. — muss man anschlie?end die erhobenen Daten auswerten.作者: OCTO 時(shí)間: 2025-4-1 02:41
H?ufigkeitsverteilungen und ihre grafische Darstellungsz?hlungen vermitteln einen Eindruck darüber, wie h?ufig die einzelnen Auspr?gungen einer Variablen auftreten; man sagt auch, H?ufigkeitsausz?hlungen geben wieder, wie die Auspr?gungen der Variablen verteilt sind. Man kann mittels ihrer z.B. feststellen, ob viele M?nner und wenige Frauen in einer St作者: CODA 時(shí)間: 2025-4-1 06:27
Ma?zahlen zur Charakterisierung einer Verteilung — Mittelwerte und Streuungsma?ech um den Mittelwert und die Streuung einer Verteilung bzw. einer Variablen. Der Mittelwert der Verteilung einer Variablen gibt an, welcher Wert am besten die Verteilung repr?sentiert, und die Streuung der Variablen ist ein Ma? dafür, wie sehr der Mittelwert tats?chlich die Verteilung bzw. die Varia作者: isotope 時(shí)間: 2025-4-1 13:38
