標題: Titlebook: Einführung in die Bayes-Statistik; Karl-Rudolf Koch Book 20001st edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2000 Bayes-Netz.Bayes-Statistik [打印本頁] 作者: ambulance 時間: 2025-3-21 16:04
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作者: gimmick 時間: 2025-3-21 23:52 作者: 混合,攙雜 時間: 2025-3-22 00:30
,Parametersch?tzung, Konfidenzregionen und Hypothesenprüfung,ekannten Parameter gesch?tzt werden k?nnen, da? Bereiche anzugeben sind, in denen sie mit vorgegebener Wahrscheinlichkeit liegen, und da? Hypothesen für die unbekannten Parameter geprüft werden k?nnen. Diese Verfahren werden im folgenden behandelt, wobei mit stetigen Zufallsvektoren gearbeitet wird.作者: 法官 時間: 2025-3-22 06:57 作者: dendrites 時間: 2025-3-22 12:09
Numerische Verfahren, und zur Ermittlung von Randverteilungen nach (3.5) sind Integrale über die Posteriori-Dichte . für den stetigen Zufallsvektor x der unbekannten Parameter zu l?sen. H?ufig lassen sich diese Integrale analytisch nicht l?sen, sondern sind numerisch zu berechnen. Hierfür existieren spezielle Approximat作者: 發(fā)電機 時間: 2025-3-22 13:56
https://doi.org/10.1007/978-3-642-56970-8Bayes-Netz; Bayes-Statistik; Hypothesenprüfung; Konfidenzregion; Statistik; Varianz; lineares Modell作者: 發(fā)電機 時間: 2025-3-22 18:36 作者: Pandemic 時間: 2025-3-23 00:04 作者: Ancestor 時間: 2025-3-23 02:18
Armin Bunde,Mikhail I. Bogachevraditionellen Statistik sind es die zuf?lligen Ereignisse, das hei?t, die Ergebnisse von Zufallsexperimenten, denen eine Wahrscheinlichkeit zugeordnet wird. Beispielsweise wird die Wahrscheinlichkeit angegeben, beim Würfeln eine Sechs zu werfen. In der Bayes-Statistik beschr?nkt man sich nicht darau作者: 易碎 時間: 2025-3-23 06:07 作者: 預感 時間: 2025-3-23 10:08 作者: CROW 時間: 2025-3-23 17:53
Anita Kumari,Vinod Goyal,Sunita Sheokand und zur Ermittlung von Randverteilungen nach (3.5) sind Integrale über die Posteriori-Dichte . für den stetigen Zufallsvektor x der unbekannten Parameter zu l?sen. H?ufig lassen sich diese Integrale analytisch nicht l?sen, sondern sind numerisch zu berechnen. Hierfür existieren spezielle Approximat作者: 大范圍流行 時間: 2025-3-23 21:24
https://doi.org/10.1007/978-1-4614-4747-4er nach den im Kapitel 3.2 erl?uterten Verfahren gesch?tzt werden k?nnen, müssen die funktionalen Beziehungen zwischen den unbekannten Parametern und den Beobachtungen definiert und die statistischen Eigenschaften der Beobachtungen angegeben werden. Diese Definitionen bestimmen das Modell der Auswertung.作者: abject 時間: 2025-3-24 00:17 作者: 枯燥 時間: 2025-3-24 04:54 作者: 潛伏期 時間: 2025-3-24 06:40 作者: photopsia 時間: 2025-3-24 13:13
Karl-Rudolf KochEinfacher und leicht fa?barer Einstieg.Gute didaktische Aufbereitung作者: 流逝 時間: 2025-3-24 18:10 作者: Neuralgia 時間: 2025-3-24 21:07
Paul J. Thomassin,Kakali Mukhopadhyayen Parameter Wahrscheinlichkeitsverteilungen angegeben werden, mit denen die Parametersch?tzung, die Hypothesenprüfung und die Bereichssch?tzung vorgenommen werden k?nnen. Die Bayes-Statistik wird daher immer h?ufiger angewendet.作者: 蘑菇 時間: 2025-3-25 01:43
Armin Bunde,Mikhail I. Bogachevn ein. Die Aussagen k?nnen sich auf zuf?llige Ereignisse beziehen, sie sind aber sehr viel allgemeiner. Da eine Wahrscheinlichkeit eine Plausibilit?t ausdrückt, wird unter der Wahrscheinlichkeit ein Ma? für die Plausibilit?t von Aussagen verstanden.作者: 聲音刺耳 時間: 2025-3-25 03:44
Einleitung,en Parameter Wahrscheinlichkeitsverteilungen angegeben werden, mit denen die Parametersch?tzung, die Hypothesenprüfung und die Bereichssch?tzung vorgenommen werden k?nnen. Die Bayes-Statistik wird daher immer h?ufiger angewendet.作者: limber 時間: 2025-3-25 09:04 作者: A保存的 時間: 2025-3-25 14:35 作者: outer-ear 時間: 2025-3-25 16:29 作者: 我沒有強迫 時間: 2025-3-25 23:32
Anita Kumari,Vinod Goyal,Sunita Sheokandionsverfahren, siehe zum Beispiel PRESS (1989, S.73), die aber ineffizient werden, wenn die Anzahl der Parameter gro? wird. Stochastische Verfahren, wie die Monte-Carlo-Integration und die Monte-Carlo-Methode mit Markoff-Ketten, helfen dann weiter. Sie beruhen auf der Generierung von Zufallswerten.作者: pacific 時間: 2025-3-26 03:38
,Parametersch?tzung, Konfidenzregionen und Hypothesenprüfung, Die dabei auftretenden Integrale zur Berechnung der Wahrscheinlichkeiten, der Randverteilungen und der Erwartungswerte sind für diskrete Zufallsvektoren entsprechend durch Summationen zur Ermittlung der Wahrscheinlichkeiten nach (2.69), der Randverteilungen nach (2.85) und der Erwartungswerte nach (2.140) zu ersetzen.作者: opinionated 時間: 2025-3-26 06:32 作者: menopause 時間: 2025-3-26 11:54 作者: Occipital-Lobe 時間: 2025-3-26 14:58
tensch?tzung und die Mustererkennung. Für Entscheidungen in Systemen mit Unsicherheiten dienen Bayes-Netze. Lassen sich notwendige Integrale analytisch nicht l?sen, werden numerische Verfahren mit Hilfe von Zufallswerten eingesetzt.978-3-642-63078-1978-3-642-56970-8作者: 鼓掌 時間: 2025-3-26 18:11 作者: 發(fā)電機 時間: 2025-3-26 23:51
9樓作者: Root494 時間: 2025-3-27 04:23
9樓作者: 小故事 時間: 2025-3-27 07:23
9樓作者: choroid 時間: 2025-3-27 12:39
9樓作者: 破譯 時間: 2025-3-27 17:17
10樓作者: 綠州 時間: 2025-3-27 21:43
10樓作者: 責問 時間: 2025-3-28 01:50
10樓作者: cliche 時間: 2025-3-28 05:11
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