標(biāo)題: Titlebook: Eine Einführung in die Statistik und ihre Anwendungen; Judith Eckle-Kohler,Michael Kohler Textbook 20091st edition Springer-Verlag Berlin [打印本頁] 作者: 灰塵 時(shí)間: 2025-3-21 19:21
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書目名稱Eine Einführung in die Statistik und ihre Anwendungen讀者反饋
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作者: –DOX 時(shí)間: 2025-3-21 22:21 作者: 催眠 時(shí)間: 2025-3-22 01:16 作者: CRP743 時(shí)間: 2025-3-22 07:03
Das mathematische Modell des Zufalls,haben: Zum einen kann es auf unvollst?ndiger Information basieren. Ein Beispiel dafür w?re ein Münzwurf, bei dem man sich vorstellen kann, dass bei exakter Beschreibung der Ausgangslage (Startposition der Münze, Beschleunigung am Anfang) das Resultat (Münze landet mit Kopf oder mit Zahl nach oben) g作者: 得意人 時(shí)間: 2025-3-22 09:35
Zufallsvariablen und ihre Eigenschaften,vor wir einige zentrale Eigenschaften der dabei verwendeten Modelle vorstellen. Verglichen mit der bereits eingeführten Modellierung des Zufalls durch Wahrscheinlichkeitsr?ume bieten Zufallsvariablen den Vorteil, dass sich mit ihrer Hilfe das unbeeinflusste Durchführen von mehreren Zufallsexperiment作者: 身心疲憊 時(shí)間: 2025-3-22 15:16
Induktive Statistik,en von Zufallsvariablen (wie sie in Kapitel 5 eingeführt wurden) aufzufassen, und über mehr oder weniger restriktive Annahmen Aussagen über diese Verteilungen (z.B. Aussagen über Kennzahlen dieser Verteilungen wie Erwartungswert oder Varianz) herzuleiten. Die grundlegenden Problemstellungen werden i作者: 身心疲憊 時(shí)間: 2025-3-22 20:37 作者: 牛馬之尿 時(shí)間: 2025-3-22 23:12
Springer-Lehrbuchhttp://image.papertrans.cn/e/image/303522.jpg作者: 正式演說 時(shí)間: 2025-3-23 02:44
https://doi.org/10.1007/978-3-642-00471-1Histogramm; Statistik; Varianz; Wahrscheinlichkeit; Wahrscheinlichkeitstheorie; Zufallsvariable; induktive作者: Osteoarthritis 時(shí)間: 2025-3-23 06:33
Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2009作者: 結(jié)束 時(shí)間: 2025-3-23 13:02
https://doi.org/10.1007/978-3-642-94166-5iegenden Fall keineswegs triviales – Stoffgebiet einarbeitet, fragt man sich h?ufig, ob man das neu erworbene Wissen überhaupt jemals brauchen wird. Für die Statistik, deren gründliches Verst?ndnis Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie voraussetzt, ist diese Frage ganz klar mit Ja zu beantworten,作者: Cocker 時(shí)間: 2025-3-23 15:48
Rudolf Demel,Otto Hoche,Paul MoritschZufalls modellieren werden. Auf welche Art und Weise die Daten erhoben werden, beeinflusst die Qualit?t der Daten und damit auch die Gültigkeit von Analysen dieser Daten. Was bei der Erhebung von Daten zu beachten ist, damit aussagekr?ftige Ergebnisse erzielt werden k?nnen, wird in diesem Kapitel er作者: 輕率看法 時(shí)間: 2025-3-23 20:41
https://doi.org/10.1007/978-3-7091-2188-7r . genannt), die mit ., ..., .bezeichnet wird. Hierbei ist . der Stichprobenumfang. Die Aufgabe der deskriptiven Statistik ist die übersichtliche Darstellung von Eigenschaften dieser Messreihe. Die explorative Statistik stellt Methoden zum Auffinden von (unbekannten) Strukturen in Datens?tzen zur V作者: happiness 時(shí)間: 2025-3-23 22:16
,Das bürgerliche Zeitalter 1803–1918,haben: Zum einen kann es auf unvollst?ndiger Information basieren. Ein Beispiel dafür w?re ein Münzwurf, bei dem man sich vorstellen kann, dass bei exakter Beschreibung der Ausgangslage (Startposition der Münze, Beschleunigung am Anfang) das Resultat (Münze landet mit Kopf oder mit Zahl nach oben) g作者: 吞下 時(shí)間: 2025-3-24 03:53 作者: nutrition 時(shí)間: 2025-3-24 08:44
https://doi.org/10.1007/978-3-642-83072-3en von Zufallsvariablen (wie sie in Kapitel 5 eingeführt wurden) aufzufassen, und über mehr oder weniger restriktive Annahmen Aussagen über diese Verteilungen (z.B. Aussagen über Kennzahlen dieser Verteilungen wie Erwartungswert oder Varianz) herzuleiten. Die grundlegenden Problemstellungen werden i作者: OASIS 時(shí)間: 2025-3-24 14:45 作者: STALE 時(shí)間: 2025-3-24 18:13
,Einführung,ür die Statistik, deren gründliches Verst?ndnis Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie voraussetzt, ist diese Frage ganz klar mit Ja zu beantworten, da Statistikwissen in vielen Bereichen des t?glichen Lebens eingesetzt werden kann. In diesem Kapitel pr?sentieren wir einige wenige der vielen Anwendungsm?glichkeiten von Statistikwissen.作者: filial 時(shí)間: 2025-3-24 20:48 作者: cushion 時(shí)間: 2025-3-25 02:19 作者: 下船 時(shí)間: 2025-3-25 05:30
Textbook 20091st editionnkte dabei sind die Verdeutlichung des Nutzens dieser Theorie in Anwendungen und die mathematisch exakte Einführung wichtiger Konzepte (wie z.B. des Begriffes der Zufallsvariablen) bei gleichzeitigem Ausblenden nicht ben?tigter Details. Das Buch soll auch Lesern ohne Vorkenntnisse in diesem Bereich 作者: Cryptic 時(shí)間: 2025-3-25 07:29
https://doi.org/10.1007/978-3-7091-2188-7 Beschreibung des Zufalls einführen. Wir werden aber im Laufe des Kapitels sehen, dass wir bei der Interpretation der Resultate manchmal nicht mehr wirklich weiter wissen. Dies liefert dann die Motivation für die Einführung und Verwendung solcher Modelle in den weiteren Kapiteln dieses Buches.作者: 萬花筒 時(shí)間: 2025-3-25 12:38 作者: 美色花錢 時(shí)間: 2025-3-25 16:15
0937-7433 mathematische Theorie des Zufalls. Schwerpunkte dabei sind die Verdeutlichung des Nutzens dieser Theorie in Anwendungen und die mathematisch exakte Einführung wichtiger Konzepte (wie z.B. des Begriffes der Zufallsvariablen) bei gleichzeitigem Ausblenden nicht ben?tigter Details. Das Buch soll auch L作者: Entirety 時(shí)間: 2025-3-25 20:48 作者: Rotator-Cuff 時(shí)間: 2025-3-26 00:40 作者: GULF 時(shí)間: 2025-3-26 06:10
Zufallsvariablen und ihre Eigenschaften,en modellieren und beschreiben l?sst. Unter anderem zeigen wir, was man für einen Wert ”im Mittel“ beim Durchführen von Zufallsexperimenten erh?lt, und wie man approximativ Summen von Resultaten unbeeinflusster Wiederholungen desselben Zufallsexperiments modellieren kann.作者: 蚊帳 時(shí)間: 2025-3-26 12:23
Erhebung von Daten, Denn selbst die beste statistische Auswertung eines Datensatzes bringt nichts, wenn bei der Erzeugung des Datensatzes Fehler gemacht werden, denn dann sind die bei der Analyse des Datensatzes gezogenen Schlüsse ungültig. Insofern sind Kenntnisse über m?gliche Fehler bei der Erhebung von Daten auch 作者: progestin 時(shí)間: 2025-3-26 14:57 作者: harbinger 時(shí)間: 2025-3-26 18:04
Eine Einführung in die Statistik und ihre Anwendungen作者: 失望昨天 時(shí)間: 2025-3-26 21:41 作者: Osmosis 時(shí)間: 2025-3-27 04:14
Rudolf Demel,Otto Hoche,Paul Moritsch Denn selbst die beste statistische Auswertung eines Datensatzes bringt nichts, wenn bei der Erzeugung des Datensatzes Fehler gemacht werden, denn dann sind die bei der Analyse des Datensatzes gezogenen Schlüsse ungültig. Insofern sind Kenntnisse über m?gliche Fehler bei der Erhebung von Daten auch 作者: 顯赫的人 時(shí)間: 2025-3-27 07:39
,Das bürgerliche Zeitalter 1803–1918,gesamten Grundmenge bei einer Umfrage nur eine zuf?llig ausgew?hlte kleine Teilmenge betrachtet hat. Was genau der Grund für das Auftreten des . ist, interessiert uns im Folgenden nicht weiter. Vielmehr werden wir ein mathematisches Modell des Zufalls einführen, das man in vielen Situationen sinnvol作者: Obsequious 時(shí)間: 2025-3-27 13:24 作者: FLASK 時(shí)間: 2025-3-27 14:36
George Kiourktsoglou,Alec D. Coutroubisidance on the approach to specific difficult cases encountered in Asian populations, including tip deformity,columellar necrosis, nostril asymmetry, and recurrent nasal deviation.? Finally, advice is given on best practice in the use of alloplastic materials.978-981-16-0544-4978-981-16-0542-0作者: verdict 時(shí)間: 2025-3-27 19:56 作者: GULF 時(shí)間: 2025-3-28 01:50 作者: 灰心喪氣 時(shí)間: 2025-3-28 05:17
