標(biāo)題: Titlebook: Eine Einführung in die Statistik und ihre Anwendungen; Judith Eckle-Kohler,Michael Kohler Textbook 2017Latest edition Springer-Verlag GmbH [打印本頁] 作者: 鏟除 時(shí)間: 2025-3-21 17:33
書目名稱Eine Einführung in die Statistik und ihre Anwendungen影響因子(影響力)
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書目名稱Eine Einführung in die Statistik und ihre Anwendungen網(wǎng)絡(luò)公開度
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書目名稱Eine Einführung in die Statistik und ihre Anwendungen讀者反饋
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作者: 催眠藥 時(shí)間: 2025-3-21 21:09
Zufallsvariablen und ihre Eigenschaften,en modellieren und beschreiben l?sst. Unter anderem zeigen wir, welchen Wert man ?im Mittel“ beim Durchführen von Zufallsexperimenten erh?lt und wie man approximativ Summen von Resultaten unbeeinflusster Wiederholungen desselben Zufallsexperiments modellieren kann.作者: 不能強(qiáng)迫我 時(shí)間: 2025-3-22 02:34 作者: insipid 時(shí)間: 2025-3-22 05:22 作者: 鉆孔 時(shí)間: 2025-3-22 10:59 作者: Apoptosis 時(shí)間: 2025-3-22 15:04
,Einführung,ür die Statistik, deren gründliches Verstündnis Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie voraussetzt, ist diese Frage ganz klar mit Ja zu beantworten, da Statistikwissen in vielen Bereichen des tüglichen Lebens eingesetzt werden kann. In diesem Kapitel prüsentieren wir einige wenige der vielen Anwendungsmüglichkeiten von Statistikwissen.作者: Apoptosis 時(shí)間: 2025-3-22 19:16 作者: 溺愛 時(shí)間: 2025-3-22 23:48 作者: Decongestant 時(shí)間: 2025-3-23 02:45
Springer-Lehrbuchhttp://image.papertrans.cn/e/image/303521.jpg作者: 完成才能戰(zhàn)勝 時(shí)間: 2025-3-23 08:21 作者: 思想上升 時(shí)間: 2025-3-23 11:32
978-3-662-54093-0Springer-Verlag GmbH Deutschland 2017作者: Ligament 時(shí)間: 2025-3-23 16:11 作者: 哥哥噴涌而出 時(shí)間: 2025-3-23 21:30
Deskriptive und explorative Statistik,In diesem Kapitel werden einige Methoden der . (oder .) und der . (oder .) Statistik eingeführt. Ausgangspunkt dabei ist eine sogenannte . (auch . oder . genannt), die mit作者: 一罵死割除 時(shí)間: 2025-3-24 01:45 作者: Contracture 時(shí)間: 2025-3-24 06:23 作者: 有雜色 時(shí)間: 2025-3-24 10:30 作者: 意見一致 時(shí)間: 2025-3-24 13:55 作者: 干旱 時(shí)間: 2025-3-24 15:37 作者: 退出可食用 時(shí)間: 2025-3-24 19:56
https://doi.org/10.1007/978-3-662-26042-5haben: Zum einen kann es auf unvollst?ndiger Information basieren. Ein Beispiel dafür w?re ein Münzwurf, bei dem man sich vorstellen kann, dass bei exakter Beschreibung der Ausgangslage (Startposition der Münze, Beschleunigung am Anfang) das Resultat (Münze landet mit Kopf oder mit Zahl nach oben) g作者: jocular 時(shí)間: 2025-3-25 00:08 作者: Confess 時(shí)間: 2025-3-25 05:20
https://doi.org/10.1007/978-3-476-05629-0en von Zufallsvariablen (wie sie in Kap. 5 eingeführt wurden) aufzufassen und unter Verwendung von mehr oder weniger restriktiven Annahmen Aussagen über deren Verteilungen (z. B. Aussagen über Kennzahlen dieser Verteilungen wie Erwartungswert oder Varianz) herzuleiten.作者: neologism 時(shí)間: 2025-3-25 09:47
Erhebung von Daten,Zufalls modellieren werden. Auf welche Art und Weise die Daten erhoben werden, beeinflusst ihre Qualit?t und damit auch die Gültigkeit von Analysen dieser Daten. Was bei der Erhebung von Daten zu beachten ist, damit aussagekr?ftige Ergebnisse erzielt werden k?nnen, wird in diesem Kapitel erl?utert.作者: convert 時(shí)間: 2025-3-25 12:25
Induktive Statistik,en von Zufallsvariablen (wie sie in Kap. 5 eingeführt wurden) aufzufassen und unter Verwendung von mehr oder weniger restriktiven Annahmen Aussagen über deren Verteilungen (z. B. Aussagen über Kennzahlen dieser Verteilungen wie Erwartungswert oder Varianz) herzuleiten.作者: acheon 時(shí)間: 2025-3-25 18:16
Eine Einführung in die Statistik und ihre Anwendungen作者: 摸索 時(shí)間: 2025-3-25 22:21 作者: 代理人 時(shí)間: 2025-3-26 02:30 作者: Ruptured-Disk 時(shí)間: 2025-3-26 04:53
Das mathematische Modell des Zufalls,samten Grundmenge bei einer Umfrage nur eine zuf?llig ausgew?hlte kleine Teilmenge betrachtet hat. Was genau der Grund für das Auftreten des . ist, interessiert uns im Folgenden nicht weiter. Vielmehr werden wir ein mathematisches Modell des Zufalls einführen, das man in vielen Situationen sinnvoll 作者: ORE 時(shí)間: 2025-3-26 09:59
,Einführung,iegenden Fall keineswegs triviales ü Stoffgebiet einarbeitet, fragt man sich hüufig, ob man das neu erworbene Wissen überhaupt jemals brauchen wird. Für die Statistik, deren gründliches Verstündnis Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie voraussetzt, ist diese Frage ganz klar mit Ja zu beantworten,作者: Indurate 時(shí)間: 2025-3-26 14:56
Erhebung von Daten,Zufalls modellieren werden. Auf welche Art und Weise die Daten erhoben werden, beeinflusst ihre Qualit?t und damit auch die Gültigkeit von Analysen dieser Daten. Was bei der Erhebung von Daten zu beachten ist, damit aussagekr?ftige Ergebnisse erzielt werden k?nnen, wird in diesem Kapitel erl?utert.作者: 天真 時(shí)間: 2025-3-26 19:43 作者: Grievance 時(shí)間: 2025-3-26 22:01
Zufallsvariablen und ihre Eigenschaften,vor wir einige zentrale Eigenschaften der dabei verwendeten Modelle vorstellen. Verglichen mit der bereits eingeführten Modellierung des Zufalls durch Wahrscheinlichkeitsr?ume bieten Zufallsvariablen den Vorteil, dass sich mit ihrer Hilfe das unbeeinflusste Durchführen von mehreren Zufallsexperiment作者: CHASM 時(shí)間: 2025-3-27 03:16
Induktive Statistik,en von Zufallsvariablen (wie sie in Kap. 5 eingeführt wurden) aufzufassen und unter Verwendung von mehr oder weniger restriktiven Annahmen Aussagen über deren Verteilungen (z. B. Aussagen über Kennzahlen dieser Verteilungen wie Erwartungswert oder Varianz) herzuleiten.作者: 嬉耍 時(shí)間: 2025-3-27 06:00
10樓作者: 動(dòng)脈 時(shí)間: 2025-3-27 13:08
10樓作者: 新字 時(shí)間: 2025-3-27 16:24
10樓作者: observatory 時(shí)間: 2025-3-27 19:03
10樓
