標(biāo)題: Titlebook: Deskriptive Statistik und Explorative Datenanalyse; Eine computergestütz Thomas Cleff Book 2015Latest edition Springer Fachmedien Wiesbaden [打印本頁] 作者: counterfeit 時間: 2025-3-21 20:01
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作者: 神經(jīng) 時間: 2025-3-22 00:17
https://doi.org/10.1007/978-3-322-82841-5ommen werden scheint gerade die Statistik eine der zentralen Methoden zu sein, mit denen Aussagen belegt werden. Wie kommt es, dass der beschriebene Superlativ von Lügen – Statistiken – auf einmal zur Grundlage der Planung von Privatpersonen und Unternehmen wird? Auf diese Frage gibt dieses Kapitel 作者: Alienated 時間: 2025-3-22 00:53
Gabler Volkswirtschafts Lexikon und diese durch deskriptive Auswertungsmethoden zur strategisch wichtigen Information verarbeitet werden. In vielen Unternehmen liegen wichtige Daten h?ufig bereits vor. Die Aufgabe, die ein Statistiker somit zu erfüllen hat, ist die ?Bergung dieser Sch?tze“. Neben den Daten, die den Unternehmen au作者: 雪白 時間: 2025-3-22 05:38 作者: menopause 時間: 2025-3-22 12:02
Gabler Volkswirtschafts Lexikon untersuchen kann, erfolgt in diesem Kapitel die Darstellung der bivariaten Verfahren, mit deren Hilfe die Zusammenh?nge zweier Variablen untereinander analysiert werden kann. Wie in der univariaten Statistik sind die anwendbaren Verfahren der Zusammenhangsmessung abh?ngig vom Skalenniveau der beide作者: FUSC 時間: 2025-3-22 15:18
Gabler Volkswirtschafts Lexikon nur einen Zusammenhang zweier (oder mehrerer) metrischer Variablen, sondern auch die kausale Richtung des Zusammenhangs zwischen einer (mehrerer) unabh?ngigen und einer abh?ngigen Variablen. Es wird die Grundidee der Kleinste-Quadrate-Methode anhand eines praktischen Beispiels erl?utert und gezeigt作者: FUSC 時間: 2025-3-22 20:31 作者: 可能性 時間: 2025-3-23 00:00 作者: languor 時間: 2025-3-23 03:53 作者: 確認(rèn) 時間: 2025-3-23 09:08 作者: Lice692 時間: 2025-3-23 13:25
Thomas CleffPraktisches Einführungslehrbuch mit Aufgaben, L?sungen und computergestützten Beispielen.Includes supplementary material: 作者: Prognosis 時間: 2025-3-23 17:11 作者: 評論者 時間: 2025-3-23 19:08
https://doi.org/10.1007/978-3-8349-4748-2Datensatz; Deskriptive Statistik; Regressionsrechnung; Statistik; bivariate Zusammenh?nge作者: BUCK 時間: 2025-3-24 00:53
978-3-8349-4747-5Springer Fachmedien Wiesbaden 2015作者: squander 時間: 2025-3-24 02:41
Gabler Volkswirtschafts Lexikonepage des Verlages – neben anderen Zusatzmaterialien – Datens?tze zur Verfügung gestellt. Mit ihnen k?nnen die übungsaufgaben durchgerechnet werden. Die L?sungen der Aufgaben sowie die L?sungswege sind in diesem Kapitel dargestellt.作者: 致命 時間: 2025-3-24 06:38
Book 2015Latest editiongen Aspekte einer Lehrveranstaltung zum Thema ab. Es behandelt die Basismethoden der uni- und bivariaten Verfahren, die mit Hilfe computerbasierter Berechnungen auf betriebswirtschaftliche Beispiele angewendet werden. Studierende gewinnen die Kompetenz, deskriptive Verfahren effizient in den Compute作者: 解凍 時間: 2025-3-24 13:38
ührt praxisorientiert in die Grundlagen, Techniken und Anwendungs-m?glichkeiten der deskriptiven Statistik ein und deckt alle wichtigen Aspekte einer Lehrveranstaltung zum Thema ab. Es behandelt die Basismethoden der uni- und bivariaten Verfahren, die mit Hilfe computerbasierter Berechnungen auf bet作者: 教育學(xué) 時間: 2025-3-24 18:31 作者: miniature 時間: 2025-3-24 20:36
Gabler Volkswirtschafts Lexikonrangehensweise, bevor eine Formel abgeleitet bzw. angegeben wird. Zum Abschluss wird gezeigt, wie sich die Kennzahlen leicht mit Hilfe des Computers (Excel, SPSS oder Stata) berechnen lassen. Die Inhalte werden in übungsaufgaben vertieft.作者: Cupping 時間: 2025-3-25 01:19 作者: FOVEA 時間: 2025-3-25 04:53 作者: brachial-plexus 時間: 2025-3-25 09:57
Zeitreihen- und Indexrechnung,ngen- und Wertindexrechnung (Laspeyres, Paasche, Fisher) erl?utert. Dabei wird auf Besonderheiten der Warenkorbbildung, Deflationierung, Umbasierung und Verkettung von Indizes detailliert eingegangen. Die Inhalte werden in übungsaufgaben vertieft.作者: recede 時間: 2025-3-25 14:50
Book 2015Latest editiones verzichtet das Buch dabei weitgehend auf mathematische Darstellungen und Herleitungen. Die vorliegende zweite Auflage wurde an die aktuellen Software-Updates angepasst und um ein neues Kapitel zur Indexrechnung erg?nzt. Zahlreiche Aufgaben mit L?sungen unterstützen eine gezielte Prüfungsvorbereitung..作者: Hay-Fever 時間: 2025-3-25 18:06
Gabler Volkswirtschafts Lexikonine computergestützte Auswertung aufbereitet werden. Insbesondere wird detailliert auf besondere Probleme wie fehlende Werte (Antwortausf?lle) und Ausrei?er eingegangen. Die Inhalte werden in übungsaufgaben vertieft.作者: elastic 時間: 2025-3-25 20:43 作者: Axon895 時間: 2025-3-26 02:00 作者: 釘牢 時間: 2025-3-26 07:28 作者: 粗野 時間: 2025-3-26 10:17 作者: 逃避現(xiàn)實 時間: 2025-3-26 12:58 作者: OASIS 時間: 2025-3-26 18:59
Statistik und empirische Forschung,Antwort. Zudem wird die Geschichte der Statistik kurz skizziert und der wesentliche Unterschied zwischen Deskriptiver und Induktiver Statistik erl?utert. Danach wird die fundamentale Bedeutung der Statistik im Rahmen des Erkenntnisprozesses und der Modellbildung dargelegt.作者: 搖曳的微光 時間: 2025-3-27 00:11 作者: heirloom 時間: 2025-3-27 04:26
Deskriptive Statistik und Explorative Datenanalyse978-3-8349-4748-2作者: 瑣事 時間: 2025-3-27 06:31 作者: antenna 時間: 2025-3-27 09:40 作者: 陳腐的人 時間: 2025-3-27 16:36 作者: acrobat 時間: 2025-3-27 19:49
https://doi.org/10.1007/978-3-322-83503-1erien zur Bewertung von L?sungen mit unterschiedlicher Clusteranzahl Wert gelegt. Zum Abschluss wird gezeigt, wie sich die Clusteranalyse mit Hilfe von SPSS oder Stata berechnen l?sst. Die Inhalte werden in übungsaufgaben vertieft.作者: JAMB 時間: 2025-3-28 00:23
Gabler Volkswirtschafts Lexikontensatzes in Bezug auf die Durchführung der Faktorenanalyse (Korrelationsmatrix, Inverse der Korrelationsmatrix, Anti-Image-Kovarianz-Matrix (AIC), Kaiser-Meyer-Olkin-Kriterium (KMO), Bartlett’s Test of Sphericity) auch die Interpretation der Ergebnisse (VARIMAX Rotation, Unrotierte und rotierte Fak作者: Amplify 時間: 2025-3-28 03:24
Statistik und empirische Forschung,ommen werden scheint gerade die Statistik eine der zentralen Methoden zu sein, mit denen Aussagen belegt werden. Wie kommt es, dass der beschriebene Superlativ von Lügen – Statistiken – auf einmal zur Grundlage der Planung von Privatpersonen und Unternehmen wird? Auf diese Frage gibt dieses Kapitel 作者: handle 時間: 2025-3-28 09:41
Vom Zahlenwust zum Datensatz, und diese durch deskriptive Auswertungsmethoden zur strategisch wichtigen Information verarbeitet werden. In vielen Unternehmen liegen wichtige Daten h?ufig bereits vor. Die Aufgabe, die ein Statistiker somit zu erfüllen hat, ist die ?Bergung dieser Sch?tze“. Neben den Daten, die den Unternehmen au作者: 桉樹 時間: 2025-3-28 12:55
Vom Datensatz zur Information,nisse von vielen Einzelbeobachtungen so reduziert werden k?nnen, dass man einen realistischen und unverf?lschten Eindruck über die befragten Eigenschaften erh?lt. Hierzu wird sowohl in die ad?quaten grafischen Darstellungsm?glichkeiten und H?ufigkeitstabellen sowie in die univariaten Parameter (Lage作者: irritation 時間: 2025-3-28 18:39 作者: ordain 時間: 2025-3-28 19:00
Regressionsanalyse, nur einen Zusammenhang zweier (oder mehrerer) metrischer Variablen, sondern auch die kausale Richtung des Zusammenhangs zwischen einer (mehrerer) unabh?ngigen und einer abh?ngigen Variablen. Es wird die Grundidee der Kleinste-Quadrate-Methode anhand eines praktischen Beispiels erl?utert und gezeigt作者: aplomb 時間: 2025-3-29 00:36
Zeitreihen- und Indexrechnung,en die Daten hingegen zeitlich geordnet analysiert, spricht man von Zeitreihen- oder L?ngsschnittanalysen. Es sind vor allem Zeitreihen, die uns in der t?glichen Presse immer wieder begegnen: Entwicklungen der Arbeitslosenquote, der Preise und des Wirtschaftswachstums sind Beispiele dafür. In diesem
