作者: 手工藝品 時(shí)間: 2025-3-21 21:47 作者: 凈禮 時(shí)間: 2025-3-22 01:02
Concise Dictionary of Engineeringchen Eigenschaften eines Data-Warehouse-Systems und den eines Datenbanksystems zur Durchführung des operativen Gesch?fts in einem Unternehmen. Traditionell gesehen basieren die meisten Datenbanksysteme und Datenbankanwendungen auf dem Konzept der Transaktion.作者: 折磨 時(shí)間: 2025-3-22 05:14 作者: 原諒 時(shí)間: 2025-3-22 10:22 作者: covert 時(shí)間: 2025-3-22 15:33 作者: covert 時(shí)間: 2025-3-22 19:54
Ian K. M. Morton,Judith M. Hallz.?B. Wettbewerbsvorteile ausfindig zu machen, um diese dann auch sinnvoll zu nutzen. In diesem Zusammenhang werden die Daten aus der operativen Gesch?ftsabwicklung nicht mehr nur als Nebenprodukt angesehen, sondern als strategische Ressource verstanden.作者: Pamphlet 時(shí)間: 2025-3-22 23:32
Multidimensionale Datenmodellierung,le die realen Gegebenheiten korrekt, vollst?ndig und redundanzfrei wiedergeben, h?ngt neben den Eigenschaften und den F?higkeiten des eingesetzten Datenbanksystems auch vom durchgeführten Grad der Normalisierungen ab.作者: glans-penis 時(shí)間: 2025-3-23 02:32 作者: 非秘密 時(shí)間: 2025-3-23 06:53
Book 2011und stellt diese zur Unterstützung der Datenanalyse und des Entscheidungsfindungsprozesses dar. Dabei wird auf die einzelnen Komponenten eingegangen, die am Aufbau, an der Architektur und an dem Betrieb eines Data-Warehouse-Systems von Bedeutung sind. Es werden die multidimensionale Datenmodellierun作者: 防止 時(shí)間: 2025-3-23 12:12 作者: 大火 時(shí)間: 2025-3-23 17:54 作者: 軌道 時(shí)間: 2025-3-23 21:22 作者: Outshine 時(shí)間: 2025-3-23 23:10 作者: agitate 時(shí)間: 2025-3-24 03:12
, Data-Warehouse-Systeme,L?sung zur Unterstützung dieser Anforderungen bestünde in der so genannten ?. (Echtzeit) Data-Warehouse-Systeme“. Im Allgemeinen wird durch die Eigenschaft der Echtzeit eines DV-Systems garantiert, dass das DV-System innerhalb eines vorher bestimmten Zeitintervalls s?mtliche Daten verarbeitet und die ben?tigten Ergebnisse berechnet.作者: cacophony 時(shí)間: 2025-3-24 08:59 作者: 除草劑 時(shí)間: 2025-3-24 12:20 作者: 健談 時(shí)間: 2025-3-24 17:04 作者: pantomime 時(shí)間: 2025-3-24 19:46 作者: 徹底明白 時(shí)間: 2025-3-24 23:24 作者: jagged 時(shí)間: 2025-3-25 04:57 作者: hair-bulb 時(shí)間: 2025-3-25 08:29 作者: chuckle 時(shí)間: 2025-3-25 15:31 作者: Chronic 時(shí)間: 2025-3-25 18:38
Concise Dictionary of Engineeringtity-Relationship-Modell. Hierbei werden durch Relationen die Attribute einer oder mehrerer Entit?ten logisch in Zusammenhang gebracht, sodass Teile oder Ausschnitte aus den realen Zusammenh?ngen modelliert werden bzw. durch logische Schemata ausgedrückt werden k?nnen. Inwieweit so entstandene Model作者: 發(fā)牢騷 時(shí)間: 2025-3-25 21:06 作者: BRAVE 時(shí)間: 2025-3-26 03:09 作者: fiction 時(shí)間: 2025-3-26 04:44 作者: ALLEY 時(shí)間: 2025-3-26 09:59
Concise Dictionary of Engineeringerschiedlichen heterogenen Datenbanken, die als Datenquellen untersucht, analysiert und ausgewertet werden. Es existieren zahlreiche Unterschiede zwischen Eigenschaften eines Data-Warehouse-Systems und den eines Datenbanksystems zur Durchführung des operativen Gesch?fts in einem Unternehmen. Traditi作者: 虛度 時(shí)間: 2025-3-26 15:54
Concise Dictionary of Pharmacological Agentsealfall in der Lage sein, ein genaues Abbild des immer dezentral operierenden Unternehmens zu erzeugen. Dazu geh?ren s?mtliche Gesch?ftsprozesse und -regeln, externe und interne Beziehungen, Organisationsstrukturen und Produkte. Ein Data Warehouse soll nicht die konventionell operative Datenverarbei作者: 把手 時(shí)間: 2025-3-26 17:23
Ian K. M. Morton,Judith M. Hallragen führt dazu, dass aus den u.U. sehr gro?en detaillierten Datenbest?nden bestimmte, in den Dimensionen eingeschr?nkte Datenbereiche selektiert werden. Das Problem hier ist, dass die Ausführungszeiten solcher Aggregationsanfragen auf gro?e Datenbest?nde und Datenmenge sehr lange dauern. Um eine A作者: penance 時(shí)間: 2025-3-26 23:09 作者: Glycogen 時(shí)間: 2025-3-27 03:16 作者: Ibd810 時(shí)間: 2025-3-27 08:50
Kiumars FarkischErm?glicht umfassende und tiefe Kenntnisse des Data-Warehouse-Systems.Sehr gutes Nachschlagewerk.Enth?lt zahlreiche Abbildungen und Tabellen sowie die wichtigsten Optimierungsma?nahmen.Praxisrelevante作者: 影響深遠(yuǎn) 時(shí)間: 2025-3-27 09:51 作者: 避開(kāi) 時(shí)間: 2025-3-27 15:20 作者: BOOM 時(shí)間: 2025-3-27 20:57 作者: 幸福愉悅感 時(shí)間: 2025-3-28 00:41 作者: 博識(shí) 時(shí)間: 2025-3-28 05:45 作者: MORPH 時(shí)間: 2025-3-28 07:45
Einleitung,rte Datenverwaltung und einen effizienten Datenzugriff zur Verfügung. Vorwiegend werden in Datenbanksystemen operative. Daten, d.?h. die für Arbeitsabl?ufe im Unternehmen notwendigen Daten abgelegt und verwaltet. Neben operativen Daten werden heutzutage von vielen im Unternehmen eingesetzten Anwendu作者: infatuation 時(shí)間: 2025-3-28 11:29 作者: 本能 時(shí)間: 2025-3-28 15:44 作者: NORM 時(shí)間: 2025-3-28 20:44 作者: 煉油廠 時(shí)間: 2025-3-28 23:58
Metadaten,atenqualit?t. Unter dem Begriff Metadaten versteht man s?mtliche Informationen, die für den Entwurf, den Aufbau, den Betrieb und die Nutzung eines Data Warehouse ben?tigt werden. Metadaten beschreiben Daten, Systemeigenschaften und Systemabgrenzungen.作者: Adenoma 時(shí)間: 2025-3-29 04:19
Eigenschaften von Data-Warehouse-Systemen,erschiedlichen heterogenen Datenbanken, die als Datenquellen untersucht, analysiert und ausgewertet werden. Es existieren zahlreiche Unterschiede zwischen Eigenschaften eines Data-Warehouse-Systems und den eines Datenbanksystems zur Durchführung des operativen Gesch?fts in einem Unternehmen. Traditi作者: Hyperopia 時(shí)間: 2025-3-29 07:29
Aufbau und Architektur eines Data-Warehouse-Systems,ealfall in der Lage sein, ein genaues Abbild des immer dezentral operierenden Unternehmens zu erzeugen. Dazu geh?ren s?mtliche Gesch?ftsprozesse und -regeln, externe und interne Beziehungen, Organisationsstrukturen und Produkte. Ein Data Warehouse soll nicht die konventionell operative Datenverarbei作者: 衣服 時(shí)間: 2025-3-29 15:02
Optimierung,ragen führt dazu, dass aus den u.U. sehr gro?en detaillierten Datenbest?nden bestimmte, in den Dimensionen eingeschr?nkte Datenbereiche selektiert werden. Das Problem hier ist, dass die Ausführungszeiten solcher Aggregationsanfragen auf gro?e Datenbest?nde und Datenmenge sehr lange dauern. Um eine A作者: AGATE 時(shí)間: 2025-3-29 17:35 作者: radiograph 時(shí)間: 2025-3-29 22:10 作者: GUMP 時(shí)間: 2025-3-30 03:05 作者: corpuscle 時(shí)間: 2025-3-30 04:24
Concise Dictionary of Engineeringschte Information aus unterschiedlichen Quellen abgerufen werden kann. In Anbetracht der rasant steigenden Rechenleistungen und Rechenkapazit?ten sowie der Entwicklung von effizienten Techniken, Methoden und Werkzeugen zur Analyse und zur Auswertung von Daten im Unternehmen stellt sich die Frage nac作者: BAIT 時(shí)間: 2025-3-30 11:48
