作者: miracle 時間: 2025-3-21 23:42
Gillian Kidman,Minh Nguyet Nguyenmt wird. In diesem Aufsatz geben wir einen überblick über eine Reihe von Auswahlma?en, die in der Vergangenheit für die Induktion von Entscheidungsb?umen vorgeschlagen wurden. Wir erl?utern die den Ma?en zugrundeliegenden Ideen und vergleichen die betrachteten Ma?e anhand experimenteller Ergebnisse.作者: FUME 時間: 2025-3-22 02:35
Raphael B?melburg,Oliver Gassmannesses ?online ‘und kann als eine m?gliche Alternative zu Kohonen’s selbstorganisierender Merkmalskarte (SOM) betrachtet werden. W?hrend SOM ein heuristischer Algorithmus ist, kann ACMMDS aus bekannten Verfahren der multivariaten Statistik hergeleitet werden. Anhand von zwei verschiedenen Datens?tzen wird die Anwendung von ACMMDS gezeigt.作者: Enrage 時間: 2025-3-22 07:20
Catherine Lackenby,Hamid SeddighiBeispiels zeigt dieser Beitrag, da? die Annahmen der asymptotischen Theorie bereits bei Vorliegen von nur 200 Beobachtungen Gültigkeit besitzen. Damit existiert ein Hinweis darauf, da? die Anwendung von Hypothesentests auch bei kleinen Datenmengen zu zuverl?ssigen Ergebnissen führen wird.作者: Medley 時間: 2025-3-22 10:46
,Attributauswahlma?e für die Induktion von Entscheidungsb?umen: Ein überblick,mt wird. In diesem Aufsatz geben wir einen überblick über eine Reihe von Auswahlma?en, die in der Vergangenheit für die Induktion von Entscheidungsb?umen vorgeschlagen wurden. Wir erl?utern die den Ma?en zugrundeliegenden Ideen und vergleichen die betrachteten Ma?e anhand experimenteller Ergebnisse.作者: assent 時間: 2025-3-22 13:32
,Adaptive Verfahren der Clusteranalyse und der multidimensionalen Skalierung für die Analyse und Visesses ?online ‘und kann als eine m?gliche Alternative zu Kohonen’s selbstorganisierender Merkmalskarte (SOM) betrachtet werden. W?hrend SOM ein heuristischer Algorithmus ist, kann ACMMDS aus bekannten Verfahren der multivariaten Statistik hergeleitet werden. Anhand von zwei verschiedenen Datens?tzen wird die Anwendung von ACMMDS gezeigt.作者: assent 時間: 2025-3-22 17:43
Die statistische Verteilung der Gewichte von neuronalen Netzen bei finiten Datenmengen,Beispiels zeigt dieser Beitrag, da? die Annahmen der asymptotischen Theorie bereits bei Vorliegen von nur 200 Beobachtungen Gültigkeit besitzen. Damit existiert ein Hinweis darauf, da? die Anwendung von Hypothesentests auch bei kleinen Datenmengen zu zuverl?ssigen Ergebnissen führen wird.作者: 合唱隊 時間: 2025-3-22 22:45
Raphael B?melburg,Oliver Gassmannzueinander analysiert. Die Abschnitte 5 und 6 zeigen deren Beziehungen zu graphentheoretischen Ans?tzen und sie geben Bedingungen an, die erfüllt sein müssen, um Graphen kausal interpretieren zu k?nnen.作者: 樹上結蜜糖 時間: 2025-3-23 02:05 作者: 仔細閱讀 時間: 2025-3-23 06:01
Thomas Birkh?lzer,Jürgen Vaupelle Netze vor. MTL berücksichtigt diese Wechselbeziehungen und geht über die einfache simultane Prognose der betrachteten Werte hinaus. Der MTL-Ansatz wird anhand eines Prognosewettbewerbs des deutschen Aktienmarkts mit einfachen Partialmodellen verglichen. Die Ergebnisse deuten dabei auf eine überlegenheit der neuronalen MTL-Methode hin.作者: 遺忘 時間: 2025-3-23 10:08
Kausale Interpretation von Graphen,zueinander analysiert. Die Abschnitte 5 und 6 zeigen deren Beziehungen zu graphentheoretischen Ans?tzen und sie geben Bedingungen an, die erfüllt sein müssen, um Graphen kausal interpretieren zu k?nnen.作者: 真實的人 時間: 2025-3-23 16:28 作者: slipped-disk 時間: 2025-3-23 19:11
,Multi Task Learning zur Prognose von Aktienkursen unter Berücksichtigung der Integration von Finanzle Netze vor. MTL berücksichtigt diese Wechselbeziehungen und geht über die einfache simultane Prognose der betrachteten Werte hinaus. Der MTL-Ansatz wird anhand eines Prognosewettbewerbs des deutschen Aktienmarkts mit einfachen Partialmodellen verglichen. Die Ergebnisse deuten dabei auf eine überlegenheit der neuronalen MTL-Methode hin.作者: 混合,攙雜 時間: 2025-3-24 00:17
Book 1998alit?t gewinnt. Dieses Buch befa?t sich mit theoretischen und Anwendungsaspekten des Data Mining. Data Mining ist die Anwendung geeigneter Verfahren zur Wissensentdeckung in gro?en Datenbest?nden und Kern eines Prozesses, der in der Literatur als "Knowledge Discovery in Databases" (KDD) beschrieben 作者: 同位素 時間: 2025-3-24 03:00 作者: 拱形面包 時間: 2025-3-24 08:04
Martin T?lle,Peter Bernus,Johan Vesterageretten und stellen eine Methode zur Sortierung von Data-Mining-Ergebnissen vor. Zur Evaluierung des Ansatzes sind erzeugte Interessantheitsbewertungen mit dem Feedback von Experten verglichen worden. Die Konzepte werden anhand eines Beispiels aus dem Anwendungsgebiet Medizin veranschaulicht.作者: CHART 時間: 2025-3-24 12:09
Datenbasierte Verhaltensanalyse mit Fuzzy Graphen,. Mit den erzeugten Regeln k?nnen Abh?ngigkeiten zwischen Modellparametern erkannt werden, und das Fuzzy Graph Metamodell kann zum Beispiel zur Einsparung zeit- und kostenintensiver Simulationsexperimente genutzt werden. An einem komplexen Modell eines Feldbus-Systems wird die Anwendung von Fuzzy Graph Metamodellen aufgezeigt.作者: Observe 時間: 2025-3-24 15:15
Zur Interessantheit bei der Entdeckung von Wissen in Datenbanken,etten und stellen eine Methode zur Sortierung von Data-Mining-Ergebnissen vor. Zur Evaluierung des Ansatzes sind erzeugte Interessantheitsbewertungen mit dem Feedback von Experten verglichen worden. Die Konzepte werden anhand eines Beispiels aus dem Anwendungsgebiet Medizin veranschaulicht.作者: 分開如此和諧 時間: 2025-3-24 20:03
Raphael B?melburg,Oliver Gassmannahren auf der Berechnung bestimmter Distanzma?e basieren, werden gleichfalls auch die bekanntesten Distanzma?e erl?utert und ihre Eignung für spezielle Clusterverfahren diskutiert. Praxisnah wird auf die simultane Verarbeitung qualitativer und quantitativer Informationen, sogenannter gemischter Daten, eingegangen.作者: parsimony 時間: 2025-3-25 01:54 作者: 猜忌 時間: 2025-3-25 04:35
https://doi.org/10.1007/978-3-642-19028-5ens durch die Anwendung Neuronaler Netzwerke zur Modellierung der Gleichgewichtsbeziehungen zu verbessern. Das Abschneiden der linearen und nichtlinearen Kombination der nichtstation?ren Zeitreihen zur Berechnung des langfristigen DEM/USD-Gleichgewichtskurses wird anhand einer Performance-Evaluierung verglichen.作者: 除草劑 時間: 2025-3-25 07:45 作者: 獸皮 時間: 2025-3-25 12:12 作者: 遺忘 時間: 2025-3-25 18:43
Neuronale Kointegration,ens durch die Anwendung Neuronaler Netzwerke zur Modellierung der Gleichgewichtsbeziehungen zu verbessern. Das Abschneiden der linearen und nichtlinearen Kombination der nichtstation?ren Zeitreihen zur Berechnung des langfristigen DEM/USD-Gleichgewichtskurses wird anhand einer Performance-Evaluierung verglichen.作者: 名字 時間: 2025-3-25 21:57
Beitr?ge zur Wirtschaftsinformatikhttp://image.papertrans.cn/d/image/262899.jpg作者: 使殘廢 時間: 2025-3-26 00:19
Data Mining978-3-642-86094-2Series ISSN 1431-0872 作者: 毀壞 時間: 2025-3-26 08:06
The Current Situation and Future Challengesen Grundlagen werden zuerst dargestellt und es wird gezeigt, wie das DEA-Konzept, als eine Multi-Kriteria-Metrik, zum Vergleich von DM-Algorithmen verwendet werden kann. Anhand eines Beispiels aus der Literatur werden die Anwendungsm?glichkeiten der DEA dargestellt und analysiert.作者: incite 時間: 2025-3-26 10:12
,Ist ein fairer Vergleich von Data Mining Algorithmen m?glich?,en Grundlagen werden zuerst dargestellt und es wird gezeigt, wie das DEA-Konzept, als eine Multi-Kriteria-Metrik, zum Vergleich von DM-Algorithmen verwendet werden kann. Anhand eines Beispiels aus der Literatur werden die Anwendungsm?glichkeiten der DEA dargestellt und analysiert.作者: 剝皮 時間: 2025-3-26 15:56 作者: Medicaid 時間: 2025-3-26 17:43
,Konfidenzintervalle für den Value-at-Risk,Für die parametrische Sch?tzung des Value-at-Risk (VaR) bei multinormalverteilten Renditen und linearer Portfoliostruktur werden exakte und asymptotische Konfidenzintervalle angegeben und verglichen..作者: Accessible 時間: 2025-3-27 00:58
https://doi.org/10.1007/978-3-642-86094-2Algorithmen; Clusteranalyse; Data-Mining; Datenbank; Datentransformation; Finanzmarkt; Informationsverarbe作者: preservative 時間: 2025-3-27 03:06 作者: FUSE 時間: 2025-3-27 08:57
Anthony Luff,Belinda Kennedy,Julianne Reidistierenden Techniken, Werkzeugen und Anwendungen in wissenschaftlicher Forschung und industrieller Praxis. Die verschiedenen Phasen des Prozesses der Wissensentdeckung werden vorgestellt und analysiert. Es gibt eine Reihe von Data Mining Zielen, die sich durch Anwendung des extrahierten Wissens bea作者: 改革運動 時間: 2025-3-27 10:35
Arkendu Sen,Lakshmi Selvaratnamtung erheblich weiterentwickelt. Dieses Kapitel gibt einen groben überblick über die Entwicklungsschritte und illustriert Funktionalit?t, Einsatzm?glichkeiten und weitere Forschungsarbeiten der Ans?tze sowie ihre Einordnung in den KDD-Proze?..Ans?tze aus dem Bereich des Data Warehousing kapseln eine作者: GUEER 時間: 2025-3-27 16:57 作者: 獸群 時間: 2025-3-27 19:13 作者: Coronary 時間: 2025-3-27 23:37 作者: 芭蕾舞女演員 時間: 2025-3-28 05:06 作者: irreducible 時間: 2025-3-28 06:34
Raphael B?melburg,Oliver Gassmannes adaptiven c-means Clusteranalyseverfahrens und eines multidimensionalen Skalierungsverfahrens. Es erlaubt die Visualisierung des Clusteranalyseprozesses ?online ‘und kann als eine m?gliche Alternative zu Kohonen’s selbstorganisierender Merkmalskarte (SOM) betrachtet werden. W?hrend SOM ein heuris作者: 救護車 時間: 2025-3-28 14:30 作者: Firefly 時間: 2025-3-28 15:49
Nurturing the Collaborative Process,le generiert und ausgewertet. Aus den gewonnenen Daten k?nnen Erkenntnisse über das Verhalten extrahiert werden. Eine M?glichkeit besteht darin, ein dem Modell verhaltens?hnliches Metamodell zu generieren. In diesem Beitrag wird dazu ein Ansatz vorgestellt, der aus Daten automatisch einen Fuzzy Grap作者: cleaver 時間: 2025-3-28 20:03
Collaborative Approach to Tradeufallsvariablen dar. Die Darstellung bezieht sich auf Graphen mit gerichteten Kanten, welche kausale Abh?ngigkeiten beschreiben, und auf Graphen mit ungerichtete Kanten, welche Korrelationen zwischen den Variablen beschreiben. In diesem Beitrag wird ein .—Algorithmus zum Lernen in gegeben Strukturen作者: Obvious 時間: 2025-3-29 00:03
https://doi.org/10.1007/978-3-319-47039-9Extreme sind hier die Wahl einfacher Hypothesensprachen oder die geschickte Wahl einer kleinen Datenmenge. Hinzu kommen oft noch weitere Datenreduktionsmethoden. Der von uns verfolgte Ansatz einer kooperativen, balancierten Arbeitsteilung zwischen zwei spezialisierten Systemen für Hypothesengenerier作者: Nebulous 時間: 2025-3-29 03:48
The Current Situation and Future Challengesen Grundlagen werden zuerst dargestellt und es wird gezeigt, wie das DEA-Konzept, als eine Multi-Kriteria-Metrik, zum Vergleich von DM-Algorithmen verwendet werden kann. Anhand eines Beispiels aus der Literatur werden die Anwendungsm?glichkeiten der DEA dargestellt und analysiert.作者: 考得 時間: 2025-3-29 07:21
Martin T?lle,Peter Bernus,Johan Vesteragerie meisten bisherigen Ans?tze verwenden nur objektive oder einzelne subjektive Interessantheitsfacetten, oder sie sind auf spezielle Aussagentypen beschr?nkt. Wir pr?sentieren einen Ansatz zur Bewertung, Filterung und Sortierung von Data-Mining—Ergebnissen durch Messung multipler subjektiver Interes作者: 咽下 時間: 2025-3-29 15:15 作者: albuminuria 時間: 2025-3-29 16:13
Catherine Lackenby,Hamid Seddighiauf einer asymptotischen Beweisführung, so da? die Zul?ssigkeit von asymptotischen Tests bei finiten Datenmengen hinterfragt werden mu?. Anhand eines Beispiels zeigt dieser Beitrag, da? die Annahmen der asymptotischen Theorie bereits bei Vorliegen von nur 200 Beobachtungen Gültigkeit besitzen. Damit作者: tolerance 時間: 2025-3-29 22:24 作者: certitude 時間: 2025-3-30 03:28
Thomas Birkh?lzer,Jürgen Vaupelrten beobachtbar sind. Prognosemodelle, welche eine einzelne isolierte Betrachtung vornehmen, ignorieren daher eine wichtige Informationsquelle: Wissen aus dem Zusammenspiel der verschiedenen M?rkte und Finanzwerte..In diesem Beitrag stellen wir die Methode des Multi Task Learnings (MTL) für Neurona作者: Feckless 時間: 2025-3-30 05:10 作者: 匯總 時間: 2025-3-30 10:17 作者: Basilar-Artery 時間: 2025-3-30 15:43
,Die Rolle der Informationsverwaltung im KDD-Proze?,decken Data Mining-Verfahren Muster selbst?ndig. Die Rolle der Informationsverwaltung erstreckt sich dabei haupts?chlich auf die Art und Weise, wie Data Mining Anfragen formuliert und m?glichst effizient beantwortet werden..Bei dem übergang von der Unterstützung einzelner Phasen zur Unterstützung de作者: Carminative 時間: 2025-3-30 19:20
,Benutzerunterstützung für Wissensentdeckung in Datenbanken,rlegen von Aufgaben und die Anwendung von Probleml?sungsmethoden (?Problem Solving Methods‘, PSMs) zusammen mit einer halbautomatischen Konfigurierung einer Anfangsl?sung für ein KDD-Problem eine zentrale Rolle. Diese Anfangsl?sung kann dem Anwender vorgeschlagen werden, der sie als Basis für weiter作者: Corroborate 時間: 2025-3-31 00:44 作者: DEFER 時間: 2025-3-31 04:48 作者: 作繭自縛 時間: 2025-3-31 07:41
,Entwicklung eines Bonit?tsindexes auf der Basis von Wirtschaftsauskünften der Vereine Creditreform t. In der ersten Stufe des Forschungsvorhabens waren nur die Merkmale des bisher eingesetzten Indikators untersucht worden. In der zweiten Stufe ist die Menge der zu analysierenden Merkmale um Merkmale, die regelgestützt aus den Auskunftsdaten ableitbar waren, erweitert worden. Manuell zu erfassende作者: hangdog 時間: 2025-3-31 12:07 作者: 宣稱 時間: 2025-3-31 14:29 作者: 漂泊 時間: 2025-3-31 17:41
Anthony Luff,Belinda Kennedy,Julianne Reidhen hat die Wissensentdeckung in Datenbanken in verschiedenen Gebieten zahlreiche Anwendungen gefunden. Au?erdem sind die Anzahl der existierenden Systeme für die Wissensentdeckung explosionsartig in die H?he gestiegen. Aus diesem Grund ist eine Beschreibung diverser Anwendungen und die Vorstellung 作者: 油氈 時間: 2025-3-31 23:01
Arkendu Sen,Lakshmi Selvaratnamdecken Data Mining-Verfahren Muster selbst?ndig. Die Rolle der Informationsverwaltung erstreckt sich dabei haupts?chlich auf die Art und Weise, wie Data Mining Anfragen formuliert und m?glichst effizient beantwortet werden..Bei dem übergang von der Unterstützung einzelner Phasen zur Unterstützung de
