標(biāo)題: Titlebook: Big Public Data aus dem Programmable Web; HMD Best Paper Award Ulrich Matter Book 2020 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv [打印本頁(yè)] 作者: 生動(dòng) 時(shí)間: 2025-3-21 19:40
書目名稱Big Public Data aus dem Programmable Web影響因子(影響力)
書目名稱Big Public Data aus dem Programmable Web影響因子(影響力)學(xué)科排名
書目名稱Big Public Data aus dem Programmable Web網(wǎng)絡(luò)公開度
書目名稱Big Public Data aus dem Programmable Web網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名
書目名稱Big Public Data aus dem Programmable Web被引頻次
書目名稱Big Public Data aus dem Programmable Web被引頻次學(xué)科排名
書目名稱Big Public Data aus dem Programmable Web年度引用
書目名稱Big Public Data aus dem Programmable Web年度引用學(xué)科排名
書目名稱Big Public Data aus dem Programmable Web讀者反饋
書目名稱Big Public Data aus dem Programmable Web讀者反饋學(xué)科排名
作者: V切開 時(shí)間: 2025-3-21 23:25 作者: Proponent 時(shí)間: 2025-3-22 03:40 作者: affect 時(shí)間: 2025-3-22 06:33 作者: intention 時(shí)間: 2025-3-22 09:56
Book 2020arken Zunahme an hochdetaillierten digitalen Datenbest?nden über politische Akteure und Prozesse geführt. Diese big public data werden oft über programmatische Schnittstellen (Web APIs; programmable Web) verbreitet, um die Einbettung der Daten in anderen Webanwendungen zu vereinfachen. Die Analyse d作者: 的事物 時(shí)間: 2025-3-22 16:56 作者: 極肥胖 時(shí)間: 2025-3-22 18:35
,Herausforderungen: Webtechnologien und Variabilit?t der Daten, von Daten sowie die verwendeten Datenstrukturen und Formate sind für die Einbettung der Daten in Webanwendungen optimiert (bspw. via Django/Python im Backend oder JavaScript im Frontend), jedoch nicht für die systematische Sammlung und Aufbereitung der Daten für Forschungszwecke.作者: Oratory 時(shí)間: 2025-3-22 22:31
,Chancen: Datengenerierung und Datenqualit?t,ie Einstellungen und Eigenschaften von Politikern in Erfahrung gebracht werden soll, spielt es potenziell eine Rolle, ob dies im Zuge einer Umfrage geschieht (bei der die Politiker genau wissen, dass sie von Forschern befragt werden), oder Politiker direkt gegenüber ihren W?hlern und Geldgebern Auskunft geben.作者: 叫喊 時(shí)間: 2025-3-23 02:30 作者: 基因組 時(shí)間: 2025-3-23 09:09
Replizierbarkeit und Verifizierbarkeit der Datensammlung,ammelt werden k?nnen. Insgesamt wurden für diese Fallstudie die biografischen Daten von über 39.900 gew?hlten Beamten aus Legislative, Exekutive, und Justiz innerhalb weniger Stunden gesammelt und in einem fertigen Analysedatensatz aufbereitet.作者: Dignant 時(shí)間: 2025-3-23 11:21
Book 2020ktischen Nutzung dieser Datenbest?nde für die empirische Forschung und zeigt anhand einer Fallstudie ein m?gliches Vorgehen zur systematischen Analyse von big public data aus dem programmable Web auf..作者: groggy 時(shí)間: 2025-3-23 15:19
https://doi.org/10.1007/978-1-4757-4076-9Um die Chancen von big public data zu verdeutlichen, wird an dieser Stelle eine kurze Fallstudie diskutiert. Die Fallstudie fokussiert sich auf einen Forschungsbereich, in welchem die traditionelle Datenbeschaffung für wissenschaftliche Zwecke an klare Grenzen st??t: Die Rolle von Religion in der US Politik.作者: 擺動(dòng) 時(shí)間: 2025-3-23 21:36 作者: 鋸齒狀 時(shí)間: 2025-3-23 22:29
Fallstudie: Religion in der US Politik,Um die Chancen von big public data zu verdeutlichen, wird an dieser Stelle eine kurze Fallstudie diskutiert. Die Fallstudie fokussiert sich auf einen Forschungsbereich, in welchem die traditionelle Datenbeschaffung für wissenschaftliche Zwecke an klare Grenzen st??t: Die Rolle von Religion in der US Politik.作者: 無表情 時(shí)間: 2025-3-24 02:32
Diskussion und Ausblick,Der aufgezeigte Ansatz kommt auch mit relevanten Einschr?nkungen. Die data pipeline ist – wie auf APIs basierende Webanwendungen auch – auf die Funktionsweise der zugrunde liegenden APIs als Datenquellen angewiesen. Der aufgezeigte Ansatz ist somit direkt auf die Weiterführung der API seitens der Anbieter (hier PVS) angewiesen.作者: 做事過頭 時(shí)間: 2025-3-24 10:35 作者: 仔細(xì)檢查 時(shí)間: 2025-3-24 13:03
essentialshttp://image.papertrans.cn/b/image/185744.jpg作者: 轉(zhuǎn)換 時(shí)間: 2025-3-24 17:27
https://doi.org/10.1007/978-3-658-31584-9Web API; Big Public Data; Data Pipeline; Programmable Web; Web of Data; Semantic Web; Civic Tech; Big Data; 作者: Melodrama 時(shí)間: 2025-3-24 22:23
978-3-658-31583-2Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden 作者: Ablation 時(shí)間: 2025-3-24 23:34 作者: Indelible 時(shí)間: 2025-3-25 07:12
Introduction to Molecular Medicinen angewiesen. Die Beschaffung von Beobachtungsdaten kann schwierig und kostspielig sein, da die Forscher eine geeignete Auswahl an Probanden über l?ngere Zeit im für die Forschungsfrage relevanten sozialen Kontext beobachten müssen. Wenn beispielsweise in der polit?konomischen Forschung etwas über d作者: Myosin 時(shí)間: 2025-3-25 09:54
https://doi.org/10.1007/978-1-4757-4076-9s APIs prim?r eine von der sozialwissenschaftlichen Forschung unabh?ngige Funktion haben. W?hrend die oben ausgeführten Chancen von big public data aus dem programmable Web durch den gesellschaftlichen Kontext der auf APIs basierenden Webanwendung bedingt sind, führen die Herausforderungen auf den t作者: Mediocre 時(shí)間: 2025-3-25 14:57 作者: 火光在搖曳 時(shí)間: 2025-3-25 16:53 作者: triptans 時(shí)間: 2025-3-25 20:15 作者: 四目在模仿 時(shí)間: 2025-3-26 01:43
Einleitung,wegung haben über die letzten Jahre zu einer starken Zunahme an hochdetaillierten digitalen Datenbest?nden über politische Akteure und Prozesse geführt. Diese big public data werden oft über programmatische Schnittstellen (Web application programming interfaces; programmable Web) verbreitet, um die 作者: 剛毅 時(shí)間: 2025-3-26 05:12 作者: ASTER 時(shí)間: 2025-3-26 11:26
,Herausforderungen: Webtechnologien und Variabilit?t der Daten,s APIs prim?r eine von der sozialwissenschaftlichen Forschung unabh?ngige Funktion haben. W?hrend die oben ausgeführten Chancen von big public data aus dem programmable Web durch den gesellschaftlichen Kontext der auf APIs basierenden Webanwendung bedingt sind, führen die Herausforderungen auf den t作者: 結(jié)束 時(shí)間: 2025-3-26 13:11 作者: 偽造 時(shí)間: 2025-3-26 20:52
Replizierbarkeit und Verifizierbarkeit der Datensammlung, Vorteile gegenüber den traditionellen Ans?tzen. Die auf der pipeline basierende Erhebung ist umfassender als alle bisherigen empirischen Beitr?ge in der diskutierten Literatur, indem mit überschaubarem Aufwand Daten über ?ffentliche Beamte/Politiker aus allen Ebenen und Bereichen der US Politik ges作者: Irritate 時(shí)間: 2025-3-26 23:42
Einleitung,ischen Nutzung dieser Datenbest?nde für die empirische Forschung und zeigt anhand einer Fallstudie ein m?gliches Vorgehen zur systematischen Analyse von big public data aus dem programmable Web auf. Dabei wird auch aufgezeigt, wie der vorgeschlagene Ansatz die Replikation von sozialwissenschaftliche作者: 曲解 時(shí)間: 2025-3-27 01:41
2197-6708 ses Buch diskutiert die Chancen und Herausforderungen der praktischen Nutzung dieser Datenbest?nde für die empirische Forschung und zeigt anhand einer Fallstudie ein m?gliches Vorgehen zur systematischen Analyse von big public data aus dem programmable Web auf..978-3-658-31583-2978-3-658-31584-9Series ISSN 2197-6708 Series E-ISSN 2197-6716 作者: 鋼筆記下懲罰 時(shí)間: 2025-3-27 05:38
https://doi.org/10.1007/978-0-387-22521-0ischen Nutzung dieser Datenbest?nde für die empirische Forschung und zeigt anhand einer Fallstudie ein m?gliches Vorgehen zur systematischen Analyse von big public data aus dem programmable Web auf. Dabei wird auch aufgezeigt, wie der vorgeschlagene Ansatz die Replikation von sozialwissenschaftliche作者: 場(chǎng)所 時(shí)間: 2025-3-27 10:18
10樓作者: TEN 時(shí)間: 2025-3-27 13:42
10樓作者: exigent 時(shí)間: 2025-3-27 20:10
10樓作者: 慟哭 時(shí)間: 2025-3-28 01:01
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