標(biāo)題: Titlebook: Big Data und Data Science in der strategischen Beschaffung; Grundlagen – Vorauss Stefan Zeisel Book 2020 Der/die Herausgeber bzw. der/die A [打印本頁] 作者: whiplash 時(shí)間: 2025-3-21 20:10
書目名稱Big Data und Data Science in der strategischen Beschaffung影響因子(影響力)
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書目名稱Big Data und Data Science in der strategischen Beschaffung網(wǎng)絡(luò)公開度
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書目名稱Big Data und Data Science in der strategischen Beschaffung讀者反饋
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作者: NAV 時(shí)間: 2025-3-21 22:47
https://doi.org/10.1007/978-94-011-4108-6te Beschaffungsstrategie wichtiger denn je. Dabei ist die Bedeutung der Beschaffung schon heute für viele Unternehmen sehr hoch – nicht nur aufgrund des hohen finanziellen Hebels, sondern auch, weil der Einkauf über den Lieferantenmarkt eine wichtige Schnittstelle über die Unternehmensgrenzen hinaus作者: albuminuria 時(shí)間: 2025-3-22 01:29 作者: 凌辱 時(shí)間: 2025-3-22 08:12 作者: BRAVE 時(shí)間: 2025-3-22 12:06 作者: Ancestor 時(shí)間: 2025-3-22 13:38
Compact Textbooks in Mathematics muss. Zudem bedarf es für den Einsatz von Big Data und Data Science auch einer Kulturver?nderung: weg von emotionalen Bauchentscheidungen und hin zu einer permanent hinterfragenden, datengetriebenen Unternehmenskultur. Eine solche Big-Data-Kultur ben?tigt eine hohe Kommunikations- und Informationsk作者: overbearing 時(shí)間: 2025-3-22 18:57
Compact Textbooks in Mathematicsnwendung von Big Data auf konkrete Fragestellungen. Für die Anwendungsf?lle ist es dabei wichtig, die richtigen Daten, die passenden Data-Science-Methoden und notwendigen F?higkeiten spezifisch zu kombinieren, um die jeweiligen Fragestellungen zu adressieren. Die Analysen helfen dann wiederum, um di作者: 昏暗 時(shí)間: 2025-3-22 23:59 作者: Emmenagogue 時(shí)間: 2025-3-23 01:34
Stefan ZeiselGrundlagen und Beispiele von Big Data und Data Science zur Umsetzung eines Big Data Warehouses im Einkauf作者: 隱藏 時(shí)間: 2025-3-23 07:41 作者: Visual-Field 時(shí)間: 2025-3-23 12:31 作者: 動(dòng)脈 時(shí)間: 2025-3-23 16:01 作者: forecast 時(shí)間: 2025-3-23 18:17 作者: 跟隨 時(shí)間: 2025-3-23 23:56 作者: 具體 時(shí)間: 2025-3-24 05:22
Big Data und Data Science in der strategischen Beschaffung978-3-658-31202-2Series ISSN 2197-6708 Series E-ISSN 2197-6716 作者: Classify 時(shí)間: 2025-3-24 07:01
Linear Operators on Distribution Space,s sich die globale Datenmenge ca. alle zwei Jahre verdoppelt, entstehen neue ungeahnte M?glichkeiten. Einige Sch?tzungen gehen sogar davon aus, dass 90?% aller erzeugten Daten in den letzten zwei Jahren entstanden sind.作者: Hallmark 時(shí)間: 2025-3-24 12:19 作者: 創(chuàng)新 時(shí)間: 2025-3-24 15:07
Book 2020inen konzeptionellen Rahmen auf, um die Grundlagen von Big Data und Data Science besser zu verstehen. Einkaufsentscheider und Einkaufsorganisationen k?nnen dann aufbauend auf der Beschaffungsdigitalisierung sowie weiteren Datenquellen ein Big Data Warehouse konzipieren, welches die Voraussetzung sch作者: 警告 時(shí)間: 2025-3-24 19:51
2197-6708 eme zu l?sen. Analytische Methoden werden genauso beleuchtet, wie neue F?higkeiten in bereichsübergreifenden Teams. Abschlie?end werden 30 konkrete Anwendungsf?lle von Big Data für die strategische Beschaffung vorgestellt..978-3-658-31201-5978-3-658-31202-2Series ISSN 2197-6708 Series E-ISSN 2197-6716 作者: 火海 時(shí)間: 2025-3-25 00:19
2197-6708 nds, die sowohl in der Wissenschaft als auch in Unternehmen auf gro?es Interesse sto?en. Dieses?.essential.?zeigt einen konzeptionellen Rahmen auf, um die Grundlagen von Big Data und Data Science besser zu verstehen. Einkaufsentscheider und Einkaufsorganisationen k?nnen dann aufbauend auf der Bescha作者: 救護(hù)車 時(shí)間: 2025-3-25 04:00
Stabilizability and Detectability,ence-Methoden, die auf bereits bekannten Verfahren des Operations Research bzw. der angewandten Wirtschaftsmathematik, der Statistik und der Informatik (Data Mining) beruhen. Data Science wird alternativ auch als Business Analytik, Big Data Analytic oder Wissensmanagement bezeichnet.作者: 打火石 時(shí)間: 2025-3-25 09:25 作者: 喃喃訴苦 時(shí)間: 2025-3-25 11:54
Elements of Information Retrieval,ird. Die Frage ist nur wie schnell? Big Data und Data Science befinden sich in der Beschaffung noch in den Anf?ngen. Umso mehr gibt es Chancen, bei einem frühzeitigen Einsatz, Wettbewerbsvorteile für das eigene Unternehmen zu generieren und die Beschaffungsfunktion innerhalb des Unternehmens prominenter zu vertreten.作者: 無孔 時(shí)間: 2025-3-25 17:11
,überblick über Data Science für die Beschaffung,ence-Methoden, die auf bereits bekannten Verfahren des Operations Research bzw. der angewandten Wirtschaftsmathematik, der Statistik und der Informatik (Data Mining) beruhen. Data Science wird alternativ auch als Business Analytik, Big Data Analytic oder Wissensmanagement bezeichnet.作者: 擴(kuò)音器 時(shí)間: 2025-3-25 23:31
Einfluss von Big Data auf die Beschaffungsteams,einer permanent hinterfragenden, datengetriebenen Unternehmenskultur. Eine solche Big-Data-Kultur ben?tigt eine hohe Kommunikations- und Informationskompetenz innerhalb der Organisation sowie eine fachliche und mentale Ver?nderungskompetenz der Mitarbeiter (Hertweck und Kinitzki 2015, S.?17).作者: tolerance 時(shí)間: 2025-3-26 01:09 作者: 頂點(diǎn) 時(shí)間: 2025-3-26 08:14
https://doi.org/10.1007/978-94-011-4108-6 koordiniert und damit Trends und Innovationen schnell erkannt werden k?nnen. Zudem sorgt ein professioneller Einkauf auch dafür, dass Lieferantenrisiken frühzeitig abgefedert werden, oder besser gar nicht erst auftreten.作者: HEAVY 時(shí)間: 2025-3-26 12:06 作者: 范例 時(shí)間: 2025-3-26 12:41
Einleitung, koordiniert und damit Trends und Innovationen schnell erkannt werden k?nnen. Zudem sorgt ein professioneller Einkauf auch dafür, dass Lieferantenrisiken frühzeitig abgefedert werden, oder besser gar nicht erst auftreten.作者: parallelism 時(shí)間: 2025-3-26 20:30 作者: 讓步 時(shí)間: 2025-3-27 00:20
Book 2020afft, um wichtige Beschaffungsprobleme zu l?sen. Analytische Methoden werden genauso beleuchtet, wie neue F?higkeiten in bereichsübergreifenden Teams. Abschlie?end werden 30 konkrete Anwendungsf?lle von Big Data für die strategische Beschaffung vorgestellt..作者: MAOIS 時(shí)間: 2025-3-27 01:09 作者: antiandrogen 時(shí)間: 2025-3-27 06:23 作者: innate 時(shí)間: 2025-3-27 13:05 作者: cliche 時(shí)間: 2025-3-27 14:55
,überblick über Data Science für die Beschaffung,agestellungen zu beantworten, muss das Big Data Warehouse mit geeigneten Werkzeugen analysiert werden. In diesem Zusammenhang spricht man von Data-Science-Methoden, die auf bereits bekannten Verfahren des Operations Research bzw. der angewandten Wirtschaftsmathematik, der Statistik und der Informati作者: 調(diào)整校對 時(shí)間: 2025-3-27 20:22 作者: disrupt 時(shí)間: 2025-3-27 21:58 作者: GRATE 時(shí)間: 2025-3-28 02:22 作者: 顯微鏡 時(shí)間: 2025-3-28 08:52
10樓作者: licence 時(shí)間: 2025-3-28 11:25
10樓作者: Melanoma 時(shí)間: 2025-3-28 16:10
10樓
