| 五、主體: 主體的部分就是將自己所提出的方法呈現出來,是整篇論文的核心。在這個部分大多是只提出一個方法,切忌提出好幾個互相廝殺的方法。例如提完方法一又提出一個比方法一更好的方法二,之后又提出比方法二更好的方法三…,最后才提出最好的方法五,如此一來造成文章太過冗長,二來呈現出方法一到方法四毫無存在理由的矛盾,而因其所占篇幅,致使讀者在看完一大半文章才找到整篇文章真正的重點,無異是另一文章重點未能適得其所的遺憾;除非,所提出的各種方法皆有其存在的條件,比如:在條件一的情形下可能方法一比較好,方法二則在條件二成立之下有較好的效率…,當條件五成立時方法五會有較好的效率等等,在這種不是某個方法絕對比某個方法好的情形下,才適合在一篇論文里同時提出一個以上的方法。 而這些在各種情形下都有其存在理由的方法,雖也可用許多篇論文把它們分別消化掉,而不一定得在一篇論文內把它們完全提出,但得注意的是,如此化整為零的作法,雖然在論文數量上增加了,然而每一篇論文的質可能只變成原來的五分之一,其價值也相對降低了,就投稿策略而言,實非上策。因此,如果想投到等級高的期刊雜志,最好還是一次把它們提出來,讓整篇論文的質增加,如此一來便有機會讓等級較高的期刊雜志接受。 六、理論分析: 這是非常重要的一節(jié),可以說是整篇論文的梁柱,就好像蓋房子一樣,梁柱越堅固房子就越穩(wěn)固。論文內容的正確性、適當性與可行性完全看這一節(jié)的表現。在前面一節(jié)我們對所提出的方法侃侃而談,這一節(jié)我們就必須以理論來分析方法的正確性、適當性與可行性。 我們必須利用相關的理論來做分析比較,除了以理論基礎來證明我們所提出的方法具有正確性、適當性與可行性外,我們還可以藉此與其它的方法做比較,同時證明我們的方法優(yōu)于其它方法,例如:我們可以以相同的理論幫別人的方法推導出一些效能的計算方式,然后再加以做比較,或者也可以直接由復雜度分析來做比較。 七、實驗: 在這一節(jié),我們可以提出一些實驗數據來證明前一章理論分析的正確性與優(yōu)越性,也可在理論分析不夠強而有力的情形下,佐以實驗數據來加以證明。然而實驗數據必須客觀,如果能多與一些有名的實驗數據比較則效果更好,而且實驗數據不能太少,否則便失去其客觀性。事實上,實驗數據對一些研究數學的人而言并不是非常客觀的,因為我們通常只能做幾個例子的實驗數據,然后再由這些數據來做比較與推論。對于一個方法而言,數理證明可以強而有力地說服讀者這個方法對于每一個情況都成立,相形之下實驗數據跟數學證明顯然弱了許多。所以在做實驗的時候,如果能多列舉一些實驗數據是比較好的。總之,實驗數據越多,則別人越能夠接受我們所提出的方法。應切記的是,實驗數據越多當然越好,但千萬不能夠偽造數據。一旦偽造數據便犯了嚴重的江湖大忌。 八、討論: 針對前兩節(jié)(理論分析與實驗)我們可以做一些討論,討論一些我們所觀察現象或者提出我們的心得與看法,也可加入一些批判的意見,如果內容不是很多則這個部分可以并入前兩節(jié),以「分析與討論」及「實驗與討論」并行的方式進行,而如果內容很多的話則可獨立出來自成一節(jié)。討論內容必須客觀,不可有所偏頗或者故意隱瞞事實,更不可夸大其詞,也就是有幾分證據就講幾分話。比如說:你的方法執(zhí)行效率比其它方法好,但可能你事先已經先做過某些前置處理(preprocessing)的工作,而這些前置處理可能帶來的其它影響為何,亦須交代清楚,這樣才能算是一個客觀的分析,否則會讓人覺得你的分析很不客觀,因此對于所提出的方法的價值就大打折扣了。 九、結論: 結論是整篇論文的收尾,收尾要收的漂亮就要簡潔有力,太過冗長一樣失去它的意義,因此結論與摘要是非常相似的兩個部分。通常結論的部分必須把論文的內容做個總結。此外,特別必須強調論文所做的貢獻,以凸顯論文的價值,最后可以點出一些值得思考的問題,或者提出未來可以做的研究方向供讀者參考。 |
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